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龙图腾网获悉东华工程科技股份有限公司申请的专利基于神经网络模型的污水处理方法、系统、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120247207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510741380.2，技术领域涉及：C02F1/52；该发明授权基于神经网络模型的污水处理方法、系统、装置和介质是由汪炎;何雪;何春华;李辰;李子尧;温晶晶;李睿;章欣宇;李铭阳;王伟设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络模型的污水处理方法、系统、装置和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于神经网络模型的污水处理方法、系统、装置和介质，涉及污水处理技术领域，通过实时监测进水总磷浓度等水质参数，预设神经网络模型输入数据始终反映当前的实际工况，而不是基于过时或固定的数据进行预测，确保投药量预测的时效性和准确性，消除传统离线检测的滞后性以实现实时调控。通过生成溶气量和水力停留时间的不同组合得到若干处理方案，每种处理方案对应着不同的最低投药量，在确保污水处理效果满足出水总磷浓度限值的前提下，将最低污水处理成本所对应的处理方案作为目标方案，这种基于成本优化的决策方式，能够在众多可行方案中选择最具经济性的运行方案，从而在满足出水总磷浓度要求的前提下有效降低污水处理成本。

本发明授权基于神经网络模型的污水处理方法、系统、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络模型的污水处理方法，其特征在于，包括： 实时获取当前污水的水质参数，所述水质参数至少包括进水总磷浓度和出水总磷浓度限值； 生成溶气量和水力停留时间的不同组合以得到若干处理方案； 将所述水质参数和各项所述处理方案输入训练好的预设神经网络模型，得到每项所述处理方案对应的最低投药量； 基于每项所述处理方案和每项所述处理方案对应的最低投药量计算各所述处理方案的污水处理成本，将最低污水处理成本所对应的处理方案作为目标方案，以便应用所述目标方案对应的目标溶气量、目标水力停留时间和目标最低投药量进行污水处理； 将所述水质参数和各项所述处理方案输入训练好的预设神经网络模型，得到每项所述处理方案对应的最低投药量之前，还包括： 获取历史数据；其中，所述历史数据包括历史出水总磷浓度，以及所述历史出水总磷浓度所对应的历史进水总磷浓度、历史溶气量、历史水力停留时间和历史投药量；其中，所述历史出水总磷浓度小于或等于出水总磷浓度限值； 根据所述历史进水总磷浓度和所述历史出水总磷浓度计算总磷浓度去除率； 构建包括所述总磷浓度去除率、所述历史进水总磷浓度、所述历史溶气量、所述历史水力停留时间和所述历史投药量的五维输入向量； 将所述五维输入向量输入神经网络架构中进行训练，得到所述预设神经网络模型。

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