北京航空航天大学任磊获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利工业时间序列的模糊动态推理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734142.9，技术领域涉及：G06N5/048；该发明授权工业时间序列的模糊动态推理方法、装置及设备是由任磊;赵拓;王海腾设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本工业时间序列的模糊动态推理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种工业时间序列的模糊动态推理方法、装置及设备。应用于人工智能和工业控制领域。该方法包括：对预先采集的目标工业设备的工业时间序列数据进行预处理，得到工业时序样本数据，将工业时序样本数据输入至预先训练得到的模糊动态网络中，预测得到目标工业设备的剩余寿命。通过上述方法，解决了工业时序数据中的不确定性难以处理的问题，还解决了工业边缘场景计算资源不足的问题，从而提高了预测准确度。
本发明授权工业时间序列的模糊动态推理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种工业时间序列的模糊动态推理方法，其特征在于，包括： 对预先采集的目标工业设备的工业时间序列数据进行预处理，得到工业时序样本数据； 将所述工业时序样本数据输入至预先训练得到的模糊动态网络中，预测得到所述目标工业设备的剩余寿命，所述模糊动态网络包括模糊逻辑表示层、样本信息融合层和时序多出口动态网络层，所述多出口动态网络层包括多个子网络； 所述将所述工业时序样本数据输入至预先训练得到的模糊动态网络中，预测得到所述目标工业设备的剩余寿命，包括： 通过所述模糊逻辑表示层对所述工业时序样本数据进行模糊逻辑处理，得到模糊隶属度信息； 将所述模糊隶属度信息和所述工业时序样本数据进行拼接，得到拼接信息； 通过所述样本信息融合层对所述拼接信息处理，得到混合特征； 通过所述时序多出口动态网络层对所述混合特征进行推理，得到所述目标工业设备的剩余寿命。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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