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龙图腾网获悉陕西子祺食品集团有限公司申请的专利基于AI的糕点质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663301.0，技术领域涉及：G06V20/68；该发明授权基于AI的糕点质量检测方法及系统是由卢健;张红;卢志齐;卢祺翔;周庆礼设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的糕点质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了基于AI的糕点质量检测方法及系统，包括：获取糕点标准图像和糕点的生产图像，计算各糕点的采集图像的光照分布，并将多个糕点划分为临近糕点组，将对应采集图像与糕点标准图像进行图像匹配，得到采集图像与糕点标准图像的图像匹配结果，计算临近糕点组中各糕点的各像素点的色差值，使用单糕点的多次采集图像，将所述单糕点多次采集图像与糕点标准图像叠加，根据叠加结果计算单个临近糕点组中各糕点的完整系数，根据完整系数和各糕点在多次采集中的色差值，完成各糕点的生产质量检测。本发明通过提取糕点图像的光照分布、精准识别糕点区域、高效定位及综合分析，全面量化评估糕点质量。

本发明授权基于AI的糕点质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的糕点质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取糕点生产过程中的生产图像集合和标准图像，使用图像分割模型处理生产图像集合，提取糕点区域，分析各糕点区域的光照分布和中心横纵坐标，并进行聚类，形成若干个临近糕点组，对临近糕点组内的糕点区域进行编号； 将临近糕点组中各糕点区域与标准图像进行图像匹配，基于匹配结果和光照分布，计算各糕点的对应像素点的影响色差值； 对临近糕点组进行图结构构建，分析所有临近糕点组的临近关系和各糕点编号进行单个糕点区域识别，获取临近糕点组中各糕点区域的多张生产图像与标准图像叠加，计算单个临近糕点组中各糕点区域的完整系数； 所述完整系数包括： 获取各糕点区域与标准图像的多次匹配结果中的亮区域，将标准图像中的所有像素点值设定为1，每张生产图像中属于亮区域的像素点的值也设置为1，从糕点标准图像的值中减去匹配中对应亮区域中各像素点对应的值，完成叠加； 响应于叠加后像素点的值为0，表示覆盖正常；响应于叠加后像素点的值为1，表示存在光照效果不好的区域或者未被拍摄到的区域；响应于值为负值，表示存在同一个位置存在多次叠加，但是多次叠加也是属于正常覆盖，将像素点的叠加值作为单个像素点的完整系数； 根据完整系数和影响色差值，在标准图像中构建各糕点区域的缺陷检测结果，根据缺陷检测结果进行异常检测，判断各糕点的生产质量； 其中，所述影响色差值满足下述关系式：，式中，表示第个糕点区域在标准图像中的第个像素点的影响色差值，表示第个糕点区域在标准图像中的第个像素点的光照系数，表示第个糕点区域在标准图像中的第个像素点的色差值。

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