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龙图腾网获悉广州九四智能科技有限公司申请的专利一种智能语音交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510661257.X，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权一种智能语音交互方法及系统是由刘嗣平;汤丁青设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能语音交互方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及语音交互技术领域，尤其涉及一种智能语音交互方法及系统，方法包括：获取当前轮次提问语音的语音信号并转换为语音文本；依据语音文本中各单词的语义重要性对各单词的词向量加权求和，得到问题语义；依据预测模型获取当前轮次各标准问题的预测概率；计算问题语义和各标准问题的相似度，依据相似度和预测概率获取当前轮次的提问问题；将提问问题和当前轮次之前各轮次的标准问题和应答文本输入文本生成大模型，得到当前轮次的应答文本并转换为播报语音。通过本申请的技术方案，能够准确识别用户提出的问题，进而获取准确的应答文本，提高语音交互时的用户体验。

本发明授权一种智能语音交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能语音交互方法，其特征在于，所述交互方法包括： 获取用户当前轮次的提问语音中各时间帧的信噪比，包括：将提问语音分割为多个时间帧，时间帧的长度为20毫秒至40毫秒中的任意一个；将信噪比小于预设值的时间帧删除，得到语音信号，将语音信号转换为语音文本； 响应于删除掉的时间帧在提问语音总时长中的占比大于预设占比，重新采集用户在当前轮次的提问语音； 计算语音文本中各单词的语义重要性，并依据语义重要性对各单词的词向量加权求和，得到问题语义，所述语义重要性与单词在标准问题集中的TF-IDF值，以及对应语音段的能量值呈正相关； 依据历史交互信息训练预测模型，所述预测模型用于依据用户在当前轮次之前各轮次的标准问题和应答文本，获取当前轮次各标准问题的预测概率； 计算问题语义和各标准问题的相似度，将相似度和预测概率的加权求和作为各标准问题的目标概率，选取目标概率最大值的标准问题作为当前轮次的提问问题； 将提问问题和当前轮次之前各轮次的标准问题和应答文本输入文本生成大模型，得到当前轮次的应答文本，并将应答文本转换为播报语音。

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