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龙图腾网获悉北京搜狐互联网信息服务有限公司申请的专利一种用于社交的AI Agent实现方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510663030.9，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种用于社交的AI Agent实现方法及相关装置是由段梦瑶设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于社交的AI Agent实现方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于社交的AIAgent实现方法及相关装置，涉及软件技术领域，构建社交群体中目标对象的当前行为序列，并将当前行为序列编码为多模态特征矩阵；基于第一LLM对多模态特征矩阵进行语义解析和意图识别，以获得当前语义图谱，当前语义图谱能够指示目标对象在多个社交方向的概率分布；根据当前语义图谱更新社交群体的关系状态矩阵，关系状态矩阵能够表征目标对象与社交群体中其它对象在多个关系状态下的概率分布；基于强化学习模型对当前语义图谱和更新后的关系状态矩阵进行决策生成，以向目标对象下发决策指令。本申请态预测关系状态、及时更新推荐决策，提升社交响应的速度。

本发明授权一种用于社交的AI Agent实现方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种用于社交的AIAgent实现方法，其特征在于，所述用于社交的AIAgent实现方法包括： 构建社交群体中目标对象的当前行为序列，并将所述当前行为序列编码为多模态特征矩阵； 基于第一LLM对所述多模态特征矩阵进行语义解析和意图识别，以获得当前语义图谱，所述当前语义图谱能够指示所述目标对象在多个社交方向的概率分布； 根据所述当前语义图谱更新所述社交群体的关系状态矩阵，所述关系状态矩阵能够表征所述目标对象与所述社交群体中其它对象在多个关系状态下的概率分布； 基于强化学习模型对所述当前语义图谱和更新后的所述关系状态矩阵进行决策生成，以向所述目标对象下发决策指令； 其中，所述基于强化学习模型对所述当前语义图谱和更新后的所述关系状态矩阵进行决策生成，以向所述目标对象下发决策指令，包括： 基于所述强化学习模型预测与所述当前语义图谱和更新后的所述关系状态矩阵相匹配的决策方向； 基于第二LLM生成所述决策方向下的策略指令，并将所述决策指令下发给所述目标对象； 收集所述目标对象响应所述决策指令所生成的第二行为数据； 基于所述第二行为数据确定所述目标对象响应所述决策指令的第二行为事件； 根据所述第二行为事件调整所述强化学习模型的模型参数，并返回执行所述构建社交群体中目标对象的当前行为序列这一步骤，直到所述第二LLM生成结束指令下发。

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