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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于高频更新气象预报的海上风电预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580352.7，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于高频更新气象预报的海上风电预测方法及系统是由蔡钧宇;韩嘉佳;汪自翔;姜文东;赵峥;刘镕豪;丁宁设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高频更新气象预报的海上风电预测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于高频更新气象预报的海上风电预测方法及系统，涉及新能源发电技术领域，通过获取用于表征海上风电站的真实气象情况的信息，对基于高频更新的气象预报数据进行修正，利用修正后的气象预报数据对海上风电站的发电功率进行预测。由于利用表征海上风电站的真实气象情况的信息对气象预报数据进行了修正，可以使得修正后的气象预报数据更接近于真实的气象情况，提高修正后的气象预报数据的精度，从而，利用精度更高的气象预报数据进行发电功率预测，提高海上发电预测的精度，进而提高海上风电站的运行稳定性。

本发明授权基于高频更新气象预报的海上风电预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高频更新气象预报的海上风电预测方法，其特征在于，包括： 获取海上风电站的气象预报数据，所述气象预报数据的更新频率高于预设频率； 获取用于表征所述海上风电站的真实气象情况的目标信息，所述海上风电站包括设置在目标海域的多个风力发电机，所述目标信息包括第一气象特征和第二气象特征，所述第一气象特征用于表征所述多个风力发电机的振动分布情况，所述第二气象特征用于表征所述多个风力发电机的声音分布情况； 根据所述目标信息，对所述气象预报数据进行修正，得到修正后的气象预报数据； 根据所述修正后的气象预报数据，对所述海上风电站的发电功率进行预测，得到预测发电功率； 所述海上风电站设置在目标海域的多个风力发电机，所述获取用于表征所述海上风电站的真实气象情况的目标信息，包括： 获取所述多个风力发电机分别对应的振动信息； 获取所述多个风力发电机分别对应的声音信息； 获取位置分布特征，所述位置分布特征用于表征所述多个风力发电机在所述目标海域中的位置分布； 根据所述振动信息、所述声音信息和所述位置分布特征，确定所述目标信息； 所述根据所述振动信息、所述声音信息和所述位置分布特征，确定所述目标信息，包括： 根据所述位置分布特征，生成所述多个风力发电机对应的多个位置分布矩阵，其中，每个位置分布矩阵包括多个第一矩阵元素，一个第一矩阵元素对应一个风力发电机，不同的位置分布矩阵对应不同的风向情况和不同的起始风力发电机； 根据所述振动信息和所述多个位置分布矩阵，生成多个振动分布矩阵，其中，每个振动分布矩阵包括多个第二矩阵元素，一个第二矩阵元素对应一个风力发电机的振动信息； 根据所述声音信息和所述多个位置分布矩阵，生成多个声音分布矩阵，其中，每个声音分布矩阵包括多个第三矩阵元素，一个第三矩阵元素对应一个风力发电机的声音信息； 根据所述多个振动分布矩阵和所述多个声音分布矩阵，确定所述目标信息； 所述根据所述多个振动分布矩阵和所述多个声音分布矩阵，确定所述目标信息，包括： 分别对所述多个振动分布矩阵进行降维处理，得到多个降维后的振动分布矩阵； 分别对所述多个声音分布矩阵进行降维处理，得到多个降维后的声音分布矩阵； 对所述多个降维后的振动分布矩阵进行去重处理，得到目标振动分布矩阵； 对所述多个降维后的声音分布矩阵进行去重处理，得到目标声音分布矩阵； 将所述目标振动分布矩阵的矩阵特征，确定为第一气象特征； 将所述目标声音分布矩阵的矩阵特征，确定为第二气象特征； 将所述第一气象特征和所述第二气象特征，确定为所述目标信息。

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