买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东科学技术职业学院申请的专利基于汽车的车辆状况监督方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510430385.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于汽车的车辆状况监督方法、装置、终端设备及介质是由伍世平;何宁发;张正甫;赖兴余;王辉;张家诚;房德林;莫秋煌;陈丽妍;魏义真设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于汽车的车辆状况监督方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于汽车的车辆状况监督方法、装置、终端设备及介质，属于车辆监督技术领域。该方法包括：对初始车辆的初始传感数据进行数据变化分析获得数据变化点；根据数据变化点进行传感器关联分析获得初始传感器之间的目标关联关系；根据目标关联关系和初始传感数据确定初始干扰参数；获得目标车辆在目标传感器下的目标传感数据，并根据目标传感数据进行分类获得目标操作类型；根据目标操作类型和预设操作类型从初始干扰参数中确定目标干扰参数；根据目标干扰参数确定目标车辆在传感器下的数据变化范围；根据数据变化范围对目标传感数据进行异常识别获得目标异常数据；根据目标异常数据对目标车辆进行状况监督获得车辆监督结果。

本发明授权基于汽车的车辆状况监督方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于汽车的车辆状况监督方法，其特征在于，所述方法包括： 获得初始车辆在预设操作类型下初始传感器对应的初始传感数据，并对所述初始传感数据进行数据变化分析，获得所述初始车辆在所述预设操作类型下所述初始传感器对应的数据变化点； 根据所述数据变化点进行传感器关联分析获得所述初始车辆在所述预设操作类型下所述初始传感器之间对应的目标关联关系； 根据所述目标关联关系和所述初始传感数据确定所述初始传感器对应的初始干扰参数； 获得目标车辆在目标传感器下对应的目标传感数据，并根据所述目标传感数据进行操作类型分类获得所述目标传感数据对应的目标操作类型； 根据所述目标操作类型和所述预设操作类型从所述初始干扰参数确定所述目标操作类型对应的目标干扰参数； 根据所述目标干扰参数确定所述目标车辆在所述目标传感器下对应的数据变化范围； 根据所述数据变化范围对所述目标传感数据进行异常识别，获得所述目标车辆对应的目标异常数据； 根据所述目标异常数据对所述目标车辆进行车辆状况监督获得所述目标车辆对应的车辆监督结果； 其中，所述根据所述数据变化范围对所述目标传感数据进行异常识别，获得所述目标车辆对应的目标异常数据，包括： 确定所述目标传感器下对应的目标数据期望，并根据所述目标传感数据和所述目标数据期望进行差值计算获得所述目标传感数据对应的偏差值； 根据所述偏差值和所述数据变化范围确定所述目标传感数据对应的偏差程度； 根据所述偏差程度从所述目标传感数据中确定初始异常数据，并将所述初始异常数据从所述目标传感数据中剔除后获得剩余传感数据； 对所述初始异常数据进行距离计算获得所述初始异常数据对应的距离信息和对所述初始异常数据进行局部密度计算获得所述初始异常数据对应的密度信息； 对所述距离信息进行数据分布分析获得对应的第一概率分布信息和对所述密度信息进行数据分布分析获得对应的第二概率分布信息； 融合所述第一概率分布信息和所述第二概率分布信息确定所述初始异常数据对应的目标异常概率； 根据所述目标异常概率从所述初始异常数据中确定第一异常数据； 利用支持向量机对所述剩余传感数据进行分类获得所述剩余传感数据对应的第一分类数据和第二分类数据； 计算所述第一分类数据对应的第一数量和所述第二分类数据对应的第二数量，并根据所述第一数量和所述第二数量确定所述剩余传感数据对应的第二异常数据； 合并所述第一异常数据和所述第二异常数据获得所述目标车辆对应的所述目标异常数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东科学技术职业学院，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区科华街351号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。