买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡汇跑体育有限公司申请的专利一种基于深度学习的赛道多目标实时分割方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425411.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于深度学习的赛道多目标实时分割方法和系统是由李长征设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的赛道多目标实时分割方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的赛道多目标实时分割方法和系统，包括：S1：获取赛道视频数据流并进行双分支时空特征提取及融合，获得融合后的图像；S2：基于自适应注意力机制对融合后的图像进行增强，获得增强后的图像；S3：采用多尺度卷积层进行对增强后特征图进行特征解析和重组，构建多尺度特征表示，获得多尺度特征图；S4：基于多尺度特征图，设计动态目标分类分支网络，实现不同类别目标的识别，获得带类别信息的特征图；S5：利用带类别信息的目标特征图完成赛道场景中多个目标的实时分割。本发明能够实现马拉松赛事场景中多个目标的实时、准确分割，为赛事视频分析和处理提供有效的技术支持。

本发明授权一种基于深度学习的赛道多目标实时分割方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的赛道多目标实时分割方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取赛道视频数据流并进行双分支时空特征提取及融合，获得融合后的图像； S2：基于自适应注意力机制对融合后的图像进行增强，获得增强后的图像； S3：采用多尺度卷积层进行对增强后特征图进行特征解析和重组，构建多尺度特征表示，获得多尺度特征图； S4：基于多尺度特征图，设计动态目标分类分支网络，实现不同类别目标的识别，获得带类别信息的特征图： 首先对每个尺度的特征图进行类别感知卷积运算得到初始特征，然后对每个目标类别分别进行特定卷积和全局池化操作获取类别特征表示，最后通过全连接层和softmax运算得到各类别的注意力权重； 基于类别特征表示和注意力权重，输出带类别信息的目标特征图：将类别注意力权重与经特征映射卷积后的类别特征进行加权，得到每个类别的最终特征表示，并将所有类别的特征表示组合形成完整的特征集合； S5：利用带类别信息的目标特征图完成赛道场景中多个目标的实时分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡汇跑体育有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市无锡市经济开发区金融八街8号联合金融大厦第26层第2601、2607室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。