买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉企迈科技有限公司申请的专利一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510404254.8，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法及系统是由刘泉;王友运;鲍红飞;刘浩设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法及系统，包括响应目标语言问句请求；通过语言模型LLM将请求的目标语言问句拆分为一个或多个核心子句转换为语义向量，计算每个核心子句与schema知识文档中每个表的问法向量的匹配得分，根据得分大小和得分阈值进行排序筛选返回核心子句的召回结果；对所有核心子句的召回结果进行合并排序，筛选生成目标语言问句的召回结果；通过Prompt脚本生成的提示词Prompt，并调用语言模型LLM自动生成SQL查询语句。不依赖领域微调、无需重构宽表，通过构造虚拟表及将问句拆分成包含完整语义的子句并进行匹配，有效解决大型语言模型在处理编码值映射、多表和复杂业务逻辑下目标表定位困难的问题。

本发明授权一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM的复杂语言问句的SQL查询生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 响应目标语言问句请求； 根据接收到的所述目标语言问句请求，通过语言模型LLM结合Prompt脚本将请求的目标语言问句拆分为一个或多个完整表达意图和或独立条件的核心子句； 将拆分后的所述核心子句通过嵌入技术转换为语义向量，并计算每个所述核心子句与离线生成的schema知识文档中每个表中的问法向量的最高余弦相似度作为匹配得分，并根据所述匹配得分大小和得分阈值进行排序筛选，返回所述核心子句的召回结果； 对所有所述核心子句的召回结果进行合并排序，筛选生成所述目标语言问句的召回结果，且所述目标语言问句的召回结果中表数量不超过预定限制值； 所述目标语言问句通过所述Prompt脚本生成所述目标语言问句的提示词Prompt，并调用所述语言模型LLM根据所述目标语言问句的召回结果以及所述schema知识文档中的表结构信息自动生成SQL查询语句， 其中，还包括离线对数据库表进行预处理，生成对应的所述schema知识文档： 通过SQL脚本查询导出场景涉及的数据库表清单，获取各表的所述表结构信息，所述表结构信息包括表名、字段名、数据类型、字段类型、主外键信息以及字段描述； 根据导出的所述表结构信息进行表描述和或字段编码说明，其中，所述数据库表清单还包括虚拟宽表的表结构信息，所述虚拟宽表的表结构信息通过根据业务需求构造对应的子查询语句生成，针对所述字段编码说明中的枚举值字段设计编码映射表，所述编码映射表用于将所述枚举值字段的编码值与实际语义对应，与所述数据库表清单中原始数据表的所述表结构信息构建所述子查询语句； 基于所述语言模型LLM为所述数据库表清单生成各表的问法清单，并将所述问法清单进行语义向量化生成对应的问法向量表，用于与所述目标语言问句的所述核心子句的所述语义向量进行匹配； 将所述表结构信息、所述问法清单及所述问法向量表整理为所述schema知识文档，用于在线响应所述目标语言问句请求的查询。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人企迈科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路800号创新产业园C1楼10-11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。