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西安热工研究院有限公司;华能伊敏煤电有限责任公司李志鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司;华能伊敏煤电有限责任公司申请的专利一种向心力法的储能调频指令预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848519B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510332234.4,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种向心力法的储能调频指令预测方法及系统是由李志鹏;王小辉;高欢欢;王华卫;郑安;姜楠;李广山;李刚;穆凯;杨德明;袁树斌;孙国辉;马静波;陈雁凯;桂圆;秦继伟;吴显钢;卞圣珺;刘向亮;于妍妍;周家宁;韩博文设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种向心力法的储能调频指令预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种向心力法的储能调频指令预测方法及系统,涉及电力系统中人工智能技术领域,包括通过VMD分解原始调频序列,将原始调频序列分解为多个子序列,设定分解层数为K,识别序列中的凸点和凹点,获取每个子序列的合力以评估特征;采用向心力法评估VMD分解的每个子序列的向心力方向和大小,确定向心力最大为目标函数;应用改进后的霜冰优化算法,优化VMD的分解层数K,以最大化目标函数,获取最佳的分解效果。本发明有效提升了调频信号的处理效率和准确性,为能源管理系统中调频指令的实时预测提供了重要支持。

本发明授权一种向心力法的储能调频指令预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种向心力法的储能调频指令预测方法,其特征在于:包括, 应用于电力系统的调频控制,通过VMD分解电力系统的原始调频指令序列,将原始调频序列分解为多个子序列,设定分解层数为K,识别序列中的凸点和凹点以获取调频指令变化,获取每个子序列的合力以评估特征; 采用向心力法评估VMD分解的每个子序列的向心力方向和大小,确定向心力最大为目标函数,其中,目标函数为最大化子序列信号; 所述向心力方向和大小包括,当xii是凸点时,则当前凸点的向心力方向确认圆心位置,序列IMFi的均值是A,与A最接近的点xis,序列IMFi的中位数是B,与B最接近的点xiq,则圆心就是s+q2,s和q属于M,M为经过VMD分解后的任一个子序列长度,则当前凸点的方向为: 当Xii是凹点时,则当前凹点的方向为: 其中,θi表示凸点或凹点的向心力方向,i表示第i个值,s表示与A最接近的值的下标,q表示与B最接近的值的下标; 所述向心力方向和大小还包括,当xii是凸点或凹点序列IMFi的均值是A,序列IMFi的中位数是B,则向心力大小为: 其中,M为[xi1,xi2,xi3,xii,…,xiM]的子序列的长度,Fi为向心力大小; 应用改进后的霜冰优化算法,优化VMD的分解层数K,以最大化目标函数,获取最佳的分解效果; 所述改进后的霜冰优化算法包括,通过改进的霜冰优化算法优化VMD的K值,进行改进前的软霜搜索策略: 其中,为粒子更新后的位置,ab表示第a个rime-agent的第b个粒子;Rbest,b为种群中最佳的第b个粒子,r1为参数,表示范围一1,1中的随机数,并且r控制粒子运动的方向,cosθ将随着迭代次数的变化而改变: β为环境因子;h为黏附度,属于0,1范围内的随机数;bUab和RLab分别为逃逸空间的上界和下界,E为附着系数,并随着迭代次数的增加而增加;r2为参数r1在0,1范围内的随机数,判断粒子位置是否更新; 利用改进后的算法优化VMD中的K值,输出最优K下对应的各个子序列,通过GRU门控循环求解目标函数,输出K个预测结果相加,得到总合力为最大值下对应的K值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安热工研究院有限公司;华能伊敏煤电有限责任公司,其通讯地址为:710000 陕西省西安市碑林区兴庆路136号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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