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龙图腾网获悉同济大学申请的专利面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120237691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331507.3，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法是由张姣龙;乔冠华;袁勇;姚旭朋;张津源;崔鹏宇;赵通顺;王博设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法在说明书摘要公布了：本发明提出面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法，包括以下步骤：实时采集环境数据及系统状态数据；构建基于多层次关联回归网络模型的数字孪生模型，动态预测系统状态；基于自监督学习框架，预测未来时段的光伏发电量与能量需求；根据预测结果以及实时环境数据，动态调整发电与储能单元的运行模式；基于闭环反馈机制实时监测调度执行结果，确保系统稳定运行。本发明在实现高效能源利用、减少能源浪费、提高系统灵活性与智能化水平方面具有重要意义，尤其适用于路面等复杂环境中的分布式光伏储能系统。

本发明授权面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法在权利要求书中公布了：1.面向路面分布式光伏储能系统的群调群控数字孪生方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 实时采集环境数据及系统状态数据，通过自适应滤波和标准化生成环境特征； 构建基于多层次关联回归网络模型的数字孪生模型，结合环境特征与历史状态动态预测光伏储能系统运行状态；所述多层次关联回归网络模型用于捕捉环境特征与历史状态的时空交叉效应作为当前时刻系统状态，动态预测系统状态； 基于自监督学习框架，利用预测的系统运行状态与环境特征，预测未来时段的光伏发电量与能量需求； 根据预测结果以及实时环境数据，通过多目标优化算法生成环境自适应调度策略，动态调整发电与储能单元的运行模式； 基于闭环反馈机制实时监测调度执行结果，结合环境变化动态修正调度策略，确保系统稳定运行； 所述环境数据基于多个传感器进行收集；所述传感器包括光照传感器、温度传感器、湿度传感器和系统状态传感器；所述环境数据包括光照强度、温度、湿度及交通流量数据；所述系统状态数据包括储能电池电量、光伏发电功率及电网负荷； 所述环境特征包括光照强度、温度和湿度数据； 所述数字孪生模型的计算公式，表示为： ； 其中，为当前时刻系统状态；为当前时刻环境特征；为环境特征和历史状态的加权系数；为交叉效应的加权系数，用于衡量环境和历史状态的非线性交互影响；为正则化项，防止模型过拟合并增强其鲁棒性。

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