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龙图腾网获悉广东云曌医疗科技有限公司申请的专利基于多维度数据的战场伤员状态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251961.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于多维度数据的战场伤员状态识别方法及系统是由李云;郑致远设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维度数据的战场伤员状态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维度数据的战场伤员状态识别方法及系统，该方法包括：获取待识别伤员的生理传感数据和多维度的环境传感数据；根据至少一个所述环境传感数据对所述生理传感数据进行校正，得到校正生理数据；基于状态识别算法，确定所述校正生理数据和所述环境传感数据分别对应的状态识别结果；根据所述校正生理数据和所述环境传感数据分别对应的状态识别结果，确定所述待识别伤员的伤员状态。可见，本发明能够充分结合多维度的数据和综合识别实现更加精准和高效的伤员状态识别，以实现更加智能和自动的伤员识别，提高救援效果和效率。

本发明授权基于多维度数据的战场伤员状态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度数据的战场伤员状态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别伤员的生理传感数据和多维度的环境传感数据； 根据至少一个所述环境传感数据对所述生理传感数据进行校正，得到校正生理数据； 基于状态识别算法，确定所述校正生理数据和所述环境传感数据分别对应的状态识别结果； 根据所述校正生理数据和所述环境传感数据分别对应的状态识别结果，确定所述待识别伤员的伤员状态，包括： 计算所有所述校正生理数据对应的状态识别结果的交集，得到第一参考状态识别结果； 对于每一所述环境传感数据对应的状态识别结果，计算该环境传感数据对应的状态识别结果与每一其他的所述环境传感数据对应的状态识别结果之间的相似度的平均值，得到该环境传感数据对应的状态识别结果的相似度参数； 从所有所述环境传感数据对应的状态识别结果中筛选出所述相似度参数大于参数阈值的状态识别结果，得到多个优选状态识别结果； 计算所有所述优选状态识别结果的交集，得到第二参考状态识别结果； 计算所述第一参考状态识别结果和所述第二参考状态识别结果的交集，得到所述待识别伤员的伤员状态。

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