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龙图腾网获悉四川省艾耳能科技有限公司申请的专利面向空调系统的多控制对象建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180888B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510246453.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权面向空调系统的多控制对象建模方法是由袁中原;吕瑞欣;于文华;王宇设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向空调系统的多控制对象建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向空调系统的多控制对象建模方法，包括：获取空调系统传感器采集的多源运行数据，对多源运行数据进行主成分分析与时移相关性分析，筛选出与目标控制对象对应的核心输入变量；目标控制对象包括虚拟室内温度、空气源热泵机组能耗、水泵能耗及风机能耗；时移相关性分析通过最大信息系数确定各变量滞后步长，筛选关键时间序列特征；基于筛选出的核心输入变量，分别构建各控制对象的数据驱动模型，组合式多控制对象仿真框架用于预测空调系统能耗及环境状态。本发明克服了测试方法对实际系统和硬件的依赖，降低了测试成本和风险。能够在系统和硬件配置前对源代码进行测试，避免在实际系统中进行测试所带来的设备频繁控制问题。

本发明授权面向空调系统的多控制对象建模方法在权利要求书中公布了：1.面向空调系统的多控制对象建模方法，其特征在于，包括：获取空调系统传感器采集的多源运行数据，所述多源运行数据包括室外温度To、室外相对湿度Ho、室内温度Tn、供水温度Tsup、回水温度Tret、供水流量msup、水泵频率npump以及室内人员数量Np；对所述多源运行数据进行主成分分析与时移相关性分析，筛选出与目标控制对象对应的核心输入变量；其中，所述目标控制对象包括虚拟室内温度、空气源热泵机组能耗、水泵能耗及风机能耗； 所述时移相关性分析通过最大信息系数确定各变量滞后步长，筛选关键时间序列特征；基于筛选出的核心输入变量，分别构建各控制对象的数据驱动模型，并对模型进行训练与验证，形成组合式多控制对象仿真框架；其中，所述组合式多控制对象仿真框架用于预测空调系统能耗及环境状态； 构建组合式空调机组模型，包括建立回水温度预测模型： 对于一次回风定风量空调系统，室内空气与室外新风混合可以得到空气处理的初始状态干球温度为，焓值为，湿球温度为，被处理的空气量为G，冷冻水流量为m，冷冻水初温为，则表冷器处理空气所能达到的终状态及回水温度的过程如下所示： A1.求表冷器迎面风速及水流速w，计算式如式2-1及式2-2所示： 式中：为表冷器迎风面积，m2；为水的密度，kgm3；为通水断面积，m2； A2.求表冷器可提供的通用热交换效率，该值通过设备样本得到； A3.假定空气终状态的干球温度为； 按确定空气终状态的干球温度；终状态的湿球温度计算式如式2-3所示： 终状态的焓值计算式如式2-4所示： A4.求析湿系数，计算式如2-5所示： A5.求传热系数； 换热器减湿冷却过程的传热系数经验式如式2-6所示： 式中：A，P，B，m，n为实验得到的系数和指数； A6.求表面冷却器能达到的全热交换效率，计算式如式2-7-式2-9所示： A7.求需要的全热交换效率并与相比较，的计算式如式2-10所示： 当时，证明假设的合适；如果，则应重设再次进行计算； A8.求冷冻水回水温度，计算式如式2-11所示； 。

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