山东中广新能源有限公司刘学园获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉山东中广新能源有限公司申请的专利一种基于振动信号的空气能设备检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086580B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510242102.2，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于振动信号的空气能设备检测方法、设备及介质是由刘学园;王瑞;赵恒;刘厂设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于振动信号的空气能设备检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于振动信号的空气能设备检测方法、设备及介质，属于设备故障检测技术领域，解决传统的空气能设备检测方法依赖于人工分析振动数据，这种方法耗时费力，且存在一定的误差和延迟的问题。包括，获取不同待测空气能设备分别对应的振动信号；通过自适应滤波器与小波变换融合，对振动信号进行降噪处理；基于多层降噪自编码器对降噪后的振动信号进行逐层编码与解码，得到不同待测空气能设备分别对应的特征数据；通过预置多头自注意力机制模型，对特征数据进行关联信息分析，确定出待测空气能设备对应的不同运行状态；基于空气能设备状态，构建设备关联图，以基于设备关联图确定出多个待测空气能设备对应的跨设备维修信息。
本发明授权一种基于振动信号的空气能设备检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于振动信号的空气能设备检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过设置于待测空气能设备不同位置的振动传感器，获取不同待测空气能设备分别对应的振动信号； 通过自适应滤波器与小波变换融合，对所述振动信号进行降噪处理； 基于多层降噪自编码器对降噪后的所述振动信号进行逐层编码与解码，得到所述不同待测空气能设备分别对应的特征数据； 通过预置多头自注意力机制模型，对所述特征数据进行关联信息分析，确定出所述特征数据对应的待测空气能设备处于不同运行状态的概率值，以基于所述概率值确定出不同所述待测空气能设备分别对应的空气能设备状态； 基于所述空气能设备状态，构建设备关联图，以基于所述设备关联图确定出多个待测空气能设备对应的跨设备维修信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东中广新能源有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路街道正丰路环保科技园F座综合写字楼6层604室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号