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龙图腾网获悉北京国力电气科技有限公司申请的专利一种矿用供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510159383.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种矿用供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统是由孙海强设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种矿用供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种矿用供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统包括：分别采集每一供电设备对应的设备运行数据，通过进行预处理得到每一矿区对应的有效设备数据并进行神经网络训练和决策训练，构建每一供电设备对应的可靠性模型，运行可靠性模型得到对应供电设备的若干项设备评估值推导供电设备的运行可靠参数，基于运行可靠参数确定对应供电设备的故障运行趋势，结合对应供电设备的设备功能生成故障维护建议并进行显示，利用可靠性模型仿真对应的所述故障维护建议，将生成的故障维护信息传输到对应矿区的供电系统监控平台进行显示，通过数据采集、建模分析和可靠性评估，提升供电设备的故障预测与管理能力。

本发明授权一种矿用供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种矿用供电设备可靠性分析的数据建模方法，其特征在于，包括： 步骤1：分别采集每一供电设备对应的设备运行数据，分别对每一所述设备运行数据进行预处理得到每一矿区对应的有效设备数据； 步骤2：分别对每一所述有效设备数据进行神经网络训练和决策训练，得到每一所述供电设备对应的若干个设备建模条件，构建每一所述供电设备对应的可靠性模型； 步骤3：运行所述可靠性模型得到对应所述供电设备的若干项设备评估值，根据所述设备评估值推导所述供电设备的运行可靠参数； 步骤4：基于所述运行可靠参数确定对应所述供电设备的故障运行趋势，结合对应所述供电设备的设备功能生成故障维护建议并进行显示； 步骤5：利用所述可靠性模型仿真对应的所述故障维护建议，将生成的故障维护信息传输到对应矿区的供电系统监控平台进行显示； 所述步骤2，包括： 步骤21：利用BP神经网络分别对每一所述有效设备数据进行训练，得到每一所述有效设备数据在所述BP神经网络每一网络层对应的输出特征，结合每一所述网络层对应的网络功能建立每一所述供电设备对应的运行预测信息和运行误差信息； 步骤22：根据每一所述供电设备对应的所述运行预测信息和所述运行误差信息构建预测决策树，利用随机森林分别对所述预测决策树中每一树节点进行集成训练，得到每一所述供电设备对应的若干个设备结构信息； 步骤23：基于所述运行预测信息和运行误差信息建立对应供电设备的若干个故障标准特征，分别将每一所述设备结构信息转换为设备建模条件，利用所述设备建模条件构建对应所述供电设备的设备模型，利用对应的故障标准特征对所述设备模型进行功能修正，得到每一所述供电设备对应的可靠性模型。

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