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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种滚动轴承故障性时变瞬时特征增强及提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119984816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510065090.0，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种滚动轴承故障性时变瞬时特征增强及提取方法是由张亢;曹振华;麻云娇;陈向民设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滚动轴承故障性时变瞬时特征增强及提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种滚动轴承故障性时变瞬时特征增强及提取方法，包括：采集原始轴承故障信号；基于自适应噪声完全集合经验模态分解方法对原始轴承故障信号进行分解，获得一系列本征模态函数分量；基于相关系数跳变准则区分分量性质，并进行去噪；基于局部最大频率啁啾率同步压缩啁啾变换方法对降噪后的轴承故障信号映射至时频啁啾率空间；从挤压后的时频啁啾率空间提取反映故障性时变瞬时特征的时频啁啾率系数，重构出轴承故障冲击成分，对轴承故障冲击成分进行Hilbert包络分析，识别轴承故障的特征频率。本发明可以清晰准确地提取滚动轴承的故障性时变瞬时特征，具有良好的工程应用前景。

本发明授权一种滚动轴承故障性时变瞬时特征增强及提取方法在权利要求书中公布了：1.一种滚动轴承故障性时变瞬时特征增强及提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集原始轴承故障信号； 基于自适应噪声完全集合经验模态分解方法对所述原始轴承故障信号进行分解，获得一系列本征模态函数分量； 基于相关系数跳变准则区分所述本征模态函数分量的性质，并通过二次分解二次重构的方式进行去噪，获得降噪后的轴承故障信号； 基于局部最大频率啁啾率同步压缩啁啾变换方法对所述降噪后的轴承故障信号通过啁啾变换映射至时频啁啾率空间； 从挤压后的时频啁啾率空间提取反映故障性时变瞬时特征的时频啁啾率系数，重构出轴承故障冲击成分，对所述轴承故障冲击成分进行Hilbert包络分析，识别轴承故障的特征频率； 基于相关系数跳变准则区分所述本征模态函数分量的性质的过程包括： 相关系数跳变准则采用皮尔逊相关系数获取向量之间的相关系数值，基于向量之间的相关系数值，获取本征模态函数分量相关系数的最大跳变值，对所述本征模态函数分量相关系数的最大跳变值进行判定，区分本征模态函数分量中的噪声分量和非噪声分量； 基于局部最大频率啁啾率同步压缩啁啾变换方法对所述降噪后的轴承故障信号通过啁啾变换映射至时频啁啾率空间的过程包括： 构建第一定理、第二定理和局部极大值F-C估计器，基于所述第一定理、第二定理和局部极大值F-C估计器，将降噪后的轴承故障信号通过啁啾变换映射至时频啁啾率空间的独立区域。

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