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龙图腾网获悉中铁隧道局集团有限公司;中铁隧道勘察设计研究院有限公司;重庆梅安森科技股份有限公司申请的专利高原施工隧道轨道图像识别方法及系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411621183.9，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权高原施工隧道轨道图像识别方法及系统、存储介质是由陈海军;王华;林春刚;刘洪;丁明洋;彭博;苏航;张黔川;李雅歌;刘世界设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本高原施工隧道轨道图像识别方法及系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及轨道交通和图像处理技术领域，尤其涉及高原施工隧道轨道图像识别方法及系统、存储介质，旨在应对高温高湿及传感器与照明设施不完善的极端环境；其方法包括在运送物资的列车端部设置超声波、短波红外及超光谱成像设备进行多模态数据采集，通过多尺度卷积与光谱融合提取几何与光谱特征；系统利用光谱‑几何特征协同优化和主动学习模块进行数据处理和模型更新，确保模型在环境变化中的自适应性和识别精度；最后，通过实时预测和强化学习模块实现路径优化，以保障轨道识别的精确度和列车运行的安全性；本发明显著提高了在高原复杂环境下的检测准确性和系统响应能力。

本发明授权高原施工隧道轨道图像识别方法及系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高原施工隧道轨道图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 在运送物资的列车端部设置超声波成像传感器、短波红外传感器和超光谱成像设备，在列车运行过程中采集隧道内的超声波深度数据、光学图像数据和光谱特征数据，进行数据同步和预处理以生成同步清洗数据； 将同步清洗数据输入多模态数据融合模块，通过多尺度卷积与超光谱融合提取几何特征数据和光谱增强特征数据，并进行特征融合，生成融合特征数据，利用多尺度卷积网络对几何特征数据进行逐层提取，在每一卷积层中，超光谱数据被嵌入到卷积网络中，以形成光谱增强特征数据； 将融合特征数据输入自适应建模模块，利用光谱-几何特征协同优化算法对融合特征数据进行优化处理，并通过自适应训练更新自适应建模模块的模型参数，生成优化特征数据，所述光谱-几何特征协同优化算法通过以下计算公式对几何特征数据和光谱特征数据进行优化处理： Wopt＝Wgeo+α·Wspec 其中，优化后的权重组合为Wopt；几何特征权重为Wgeo；光谱特征权重为Wspec；α为动态调整系数；用于根据环境变化自适应调整光谱特征对优化过程的影响； 将优化特征数据输入实时预测与多目标决策系统，通过变分自编码器生成潜在空间分布，结合强化学习模块进行路径模拟与路径优化，生成路径预测数据和路径优化数据； 由主动学习模块收集路径优化数据的执行反馈，对自适应建模模块进行主动学习和模型更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁隧道局集团有限公司;中铁隧道勘察设计研究院有限公司;重庆梅安森科技股份有限公司，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区明珠湾起步区工业四路西侧自编2号(仅限办公用途)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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