华能布拖风力发电有限公司张新国获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉华能布拖风力发电有限公司申请的专利一种避雷器带电检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119716294B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411502621.X,技术领域涉及:G01R31/00;该发明授权一种避雷器带电检测方法是由张新国;徐志伟;王楠;汪元;宫成;李华军;吴仕荣;张中源;周文博;王文祥设计研发完成,并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种避雷器带电检测方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种避雷器带电检测方法,包括:获取避雷器带电检测的历史检测日志以及历史检测日志中的历史检测数据,对历史检测数据进行预处理,得到初始检测数据;按照检测类型对初始检测数据进行分类,并提取每一检测类型的不同历史检测日志中的特征检测数据以及特征检测数据的特征因子;对特征因子进行检测质量评价,根据检测质量评价结果确定最优检测类型以及优选检测数据;构建预测检测模型,根据最优检测类型获取实时检测数据,并输入至预测检测模型中,得到预测检测结果;计算预测检测结果的可信度,提高检测精度、降低检测成本以及周围环境对检测的干扰,保证避雷器状态的检测准确性,提高避雷器的运行可靠性。
本发明授权一种避雷器带电检测方法在权利要求书中公布了:1.一种避雷器带电检测方法,其特征在于,包括: 获取避雷器带电检测的历史检测日志以及历史检测日志中的历史检测数据,对历史检测数据进行预处理,得到初始检测数据; 按照检测类型对初始检测数据进行分类,并提取每一检测类型的不同历史检测日志中的特征检测数据以及特征检测数据的特征因子; 对特征检测数据的特征因子进行检测质量评价,根据检测质量评价结果确定最优检测类型以及对应的优选检测数据; 基于优选检测数据以及对应的检测结果生成预测检测模型,根据最优检测类型获取当前避雷器的实时检测数据,并输入至预测检测模型中,得到预测检测结果; 计算预测检测结果的可信度,根据可信度判断是否发送报警信号; 对特征检测数据的特征因子进行检测质量评价,包括: 将每个特征检测数据的第一特征因子、第二特征因子和第三特征因子分别与对应检测类型的预设特征检测数据的第一标准特征因子、第二标准特征因子和第三标准特征因子进行对比,得到第一特征因子差值、第二特征因子差值和第三特征因子差值; 根据每种特征检测数据的检测类型确定出对应的检测质量评价库,所述检测质量评价库包括若干预设特征检测数据的预设第一特征因子差值、预设第二特征因子差值和预设第三特征因子差值,且每一预设第一特征因子差值、预设第二特征因子差值和预设第三特征因子差值均关联有特定的预设检测质量评价值; 将每种特征检测数据的第一特征因子差值、第二特征因子差值和第三特征因子差值分别与对应检测质量评价库中的预设第一特征因子差值、预设第二特征因子差值和预设第三特征因子差值进行相似度分析,将相似度最大的预设第一特征因子差值、预设第二特征因子差值和预设第三特征因子差值的预设检测质量评价值分别结合第一特征因子、第二特征因子和第三特征因子的权重系数生成检测质量评价结果; 所述检测质量评价结果为: ; 其中,H为检测质量评价结果,a1为与第一特征因子差值的相似度最大的预设第一特征因子差值的预设检测质量评价值,c1为第一特征因子的权重系数,a2为与第二特征因子差值的相似度最大的预设第二特征因子差值的预设检测质量评价值,c2为第二特征因子的权重系数,a3为与第三特征因子差值的相似度最大的预设第三特征因子差值的预设检测质量评价值,c3为第三特征因子的权重系数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华能布拖风力发电有限公司,其通讯地址为:616350 四川省凉山彝族自治州布拖县特木里镇普提上街70号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励