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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利无线边缘网络中分布式学习的任务感知服务放置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119255295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411481196.0，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权无线边缘网络中分布式学习的任务感知服务放置方法是由赵志为;丛荣;马梦琪;王梦凡;徐显阳设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线边缘网络中分布式学习的任务感知服务放置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无线边缘网络中分布式学习的任务感知服务放置方法。本发明根据合并原始任务有向无环图得到的具有资源和通信需求信息的服务有向无环图，放置分布式学习应用的服务，该步骤包括如下两个阶段：第一阶段，为合并后每个独立服务有向无环图搜索放置的服务器节点阶段；第二阶段，为评估给定服务放置方案的整体延迟阶段；通过迭代上述两个步骤，找到最优分布式学习应用服务放置方案。本发明针对通信不可靠、用户移动随机以及服务排队的问题，提出了考虑放置服务之间依赖关系的任务感知服务放置方法，减少所有学习任务的期望延迟、提高边缘网络的任务完成率。本发明适用于边缘计算领域。

本发明授权无线边缘网络中分布式学习的任务感知服务放置方法在权利要求书中公布了：1.一种无线边缘网络中分布式学习的任务感知服务放置方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：根据所有任务有向无环图，通过合并任务有向无环图来获取全局服务有向无环图信息； 步骤S2：搜索合并后有向无环图的放置方案，即在无线边缘网络中为每个服务搜索合适的位置，该步骤S2包括如下两个阶段： 第一阶段，先从根服务器集里随机为根服务选择一个服务器；在确定根节点后，对于每个后续服务，采用贪婪方案选择与承载根服务的服务器具有最大传输速率的边缘服务器，为合并后每个独立服务有向无环图搜索放置的服务器节点阶段； 第二阶段，为评估给定服务放置方案的整体延迟阶段，通过估计特定放置解决方案的总体任务延迟，更新迭代中的放置，以获得任务最小总体延迟的放置方案，具体包括如下步骤： 步骤3.1，评估给定放置方案的总体预期延迟；具体为：计算每个路径时延在目标边缘网络的任务排队时延、处理时间和通信时延，以得出有向无环图中最长的路径延迟； 步骤3.2，服务放置方案更新，为了避免直接更新造成局部最优，整个放置解决方案按照概率有机会更新为当前迭代中的放置设置； 上述迭代将继续，直到触发预先设定的计时器； 步骤S3：按照前述阶段放置方法获得的放置方案，完成目标无线边缘网络中分布式学习任务服务的放置。

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