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龙图腾网获悉九江数字产业发展有限公司申请的专利学习状态的监控方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452643.X，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权学习状态的监控方法及装置、设备及存储介质是由杨敏;邹钰雯;凌想;刘嘉骏;陈圆圆;许多设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本学习状态的监控方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了学习状态的监控方法及装置、设备及存储介质，方法包括：接收用户端提交的目标学生的答题信息，并得到目标学生的答题批改信息和答题数据序列；从答题数据序列和答题批改信息中得到答题数据子序列和答题批改子信息，以及答题正确率；根据目标学生与选择的各个学生的答题数据子序列得到目标学生在目标时间段内的答题抄袭率；基于答题抄袭率和答题正确率确定目标学生在目标时间段内的学习状态。通过将学生的答题信息作为学习状态的监控依据，分析在目标时间段内每位学生作业的正确率以及抄袭情况，来对学生的学习状态进行分析，以便能够根据学习状态判断出学生目前的缺点与不足之处，进而针对性地做出教学方式，提高教学质量。

本发明授权学习状态的监控方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种学习状态的监控方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户端提交的目标学生的答题信息，其中，所述答题信息包括目标题目和所述目标学生基于所述目标题目提交的答题数据； 在预设的题库中查找与所述目标题目对应的第一编号、第一标准答案和第一发布时间，所述题库包含多个题目，以及所述题目对应的编号、标准答案和发布时间，所述目标题目属于所述题库； 根据所述第一标准答案对所述答题数据进行批改，得到所述目标学生的答题批改信息，根据所述目标题目的所述第一发布时间和所述第一编号，对所述目标题目对应的答题数据进行排序，得到所述目标学生的答题数据序列； 从所述答题数据序列和答题批改信息中，筛选第一发布时间在目标时间段内的答题数据子序列和答题批改子信息，根据所述答题数据子序列和所述答题批改子信息计算正确率，得到所述目标学生在所述目标时间段内的答题正确率； 对所述目标学生与选择的各个学生的答题数据子序列进行相似性分析，得到所述目标学生在所述目标时间段内的答题抄袭率； 基于所述答题抄袭率和所述答题正确率确定所述目标学生在目标时间段内的学习状态； 所述题库还包括所述题目对应的题目类型，所述题目类型至少包括客观题和主观题； 其中，所述对所述目标学生与选择的各个学生的答题数据子序列进行相似性分析，得到所述目标学生在所述目标时间段内的答题抄袭率，具体包括： 获取所述目标学生的答题数据子序列中发布时间相同的目标答题数据子序列； 基于所述题目类型对所述目标答题数据子序列内的答题数据进行拆解，得到客观题答题子序列和主观题答题子序列； 分别对所述目标学生与选择的各个学生的所述客观题答题子序列和所述主观题答题子序列进行相似性计算，得到所述答题数据子序列对应的客观题的第一答题抄袭率和主观题的第二答题抄袭率； 根据所述答题数据子序列内所有的目标答题数据子序列对应的所述第一答题抄袭率和所述第二答题抄袭率进行加权计算，得到所述目标学生在所述目标时间段内的答题抄袭率； 其中，所述分别对所述目标学生与选择的各个学生的所述客观题答题子序列和所述主观题答题子序列进行相似性计算，得到所述答题数据子序列对应的客观题的第一答题抄袭率和主观题的第二答题抄袭率，具体包括： 利用史密斯-沃特曼算法对所述目标学生的客观题答题子序列与选择的各个学生的客观题答题子序列进行相似性分析，确定所述目标学生的第一答题抄袭率； 对所述目标学生的主观题答题子序列与选择的各个学生的主观题答题子序列进行文本相似度计算，确定所述目标学生的第二答题抄袭率； 其中，所述利用史密斯-沃特曼算法对所述目标学生的客观题答题子序列与选择的各个学生的客观题答题子序列进行相似性分析，确定所述目标学生的第一答题抄袭率，具体包括： 基于史密斯-沃特曼算法查找所述目标学生的客观题答题子序列与选择的各个学生的客观题答题子序列之间的相似度最高的两个序列片段； 若所述序列片段的长度大于预设的长度阈值，则根据所述答题批改子信息确定所述目标学生的序列片段的第一正确率； 当所述第一正确率低于预设的第一正确率阈值，则计算两个序列片段之间的第一相似度； 当所述第一相似度大于预设的第一相似度阈值，则根据所述第一正确率和所述第一相似度计算所述目标学生的第一答题抄袭率。

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