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龙图腾网获悉江苏胜邦机电设备检修服务有限公司申请的专利智能化电气设备维修任务决策支持系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411422922.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权智能化电气设备维修任务决策支持系统及方法是由马荣伟;马士俊;赵定宽;徐维江;丁雪峰设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能化电气设备维修任务决策支持系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了智能化电气设备维修任务决策支持系统及方法，具体涉及电机维护领域，用于解决新旧部件磨合不匹配问题，是通过采集新旧部件的多维性能参数，构建性能特征数据库，详细描述关键参数差异；利用支持向量机回归算法生成个性化磨合曲线，精确设定负载变化率、转速调整步长和磨合时间，避免新旧部件初期不匹配引发的振动和电流波动；通过实时监测设备的温度、振动频谱和电流波动，自动调整负载与转速，确保磨合过程平稳；结合频谱尖锐度指数和时间序列熵差指数，进行磨合状态分类分析，及时识别潜在异常；在模棱两可状态下，通过调整PID参数优化磨合，确保新旧部件逐渐匹配，提升设备运行稳定性，避免长期磨合不良导致的故障与损伤。

本发明授权智能化电气设备维修任务决策支持系统及方法在权利要求书中公布了：1.智能化电气设备维修任务决策支持方法，其特征在于，包括步骤： S1，采集新旧部件的性能参数，构建多维性能特征数据库； S2，使用支持向量机回归算法处理多维性能特征数据，生成个性化磨合曲线，设定磨合期间的负载变化率、转速调整步长和运行时间； S3，实时监测设备的温度、振动频谱和电流波动，利用控制算法在参数超出阈值时进行负载和转速的动态调整； S4，基于新旧部件磨合过程中振动信号的频域和时域特征提取，计算频谱尖锐度指数和时间序列熵差指数，通过时频增益融合指数识别设备新部件替换后潜在的磨合异常，出示维护异常状态、模棱两可状态或维护正常状态； 其中，频谱尖锐度指数的获取逻辑为： 首先，将时域中的振动信号转换到频域，获取振动信号的频谱成分；对于振动信号，设振动信号为，其中为时间，表示振动的幅值，表示为：；其中，是主振动信号的幅值，为主频率，为其他次要频率的幅值，为次要频率，和为相位角； 通过频域变换得到频谱分量，频谱为，其中是频率，是频率下的振动强度； 量化频谱的分布特征，构建频率分布函数，反映了各频率成分的相对分布情况；定义如下：；其中，是频谱的最高频率范围，是频率处的能量强度；通过归一化处理，确保总能量分布在0到之间； 计算频谱尖锐度增量函数，基于频率的局部能量变化率，表达如下：；其中，为频率间隔； 将所有频率上的尖锐度增量综合考虑，计算频谱尖锐度指数，通过积分频率尖锐度增量，并且将局部尖锐度增量的曲率作为修正项纳入计算，得到：；其中，是频率处的二阶导数，反映了频率能量分布的曲率变化； 其中，时间序列熵差指数的获取逻辑为： 将连续的振动信号转换为离散的符号序列； 将振动信号的幅值按照预定阈值划分为个区间，映射为符号集合：，当；其中，为划分阈值，满足； 根据振动信号的统计特性，设定阈值：；其中，，确保符号区间等宽或根据信号特性调整； 利用符号序列，计算符号之间的转移概率； 计算符号转移到符号的次数：；其中，为指示函数，当条件成立时取1，否则取0，为符号序列长度； 计算转移概率矩阵：；确保每个符号的转移概率满足归一化条件：； 通过转移概率矩阵，计算当前振动信号与正常状态信号的熵差，得到时间序列熵差指数；计算当前转移熵：； 利用正常运行状态下的振动信号，按照相同的方法计算对应的转移熵；计算时间序列熵差指数：； 计算两个增益函数分别作用于频谱尖锐度指数和时间序列熵差指数，表示它们在不同维度下对潜在异常的敏感度：；；将时频增益函数合并为一个时频增益融合指数：； 将时频增益融合指数与上下限阈值进行比较；若时频增益融合指数大于或等于上限阈值，出示维护异常状态；若时频增益融合指数大于或等于下限阈值且小于上限阈值，出示维护模棱两可状态；若时频增益融合指数小于下限阈值，出示维护正常状态； S5，若获得维护模棱两可状态，则调整设备控制器的PID参数，优化磨合过程中的运行参数。

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