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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411420331.0，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法及系统是由陈晶;吴聪;王子为;熊翘楚;杜瑞颖设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法及系统，首先编译合约获取智能合约代码的抽象语法树；然后对抽象语法树进行解析，生成合约代码中间表示和包含合约结构化信息的合约对象；通过智能合约代码的中间表示将智能合约建模为一个超结点图，同时建立各结点与合约源代码间的映射，并将发送给合约的资金以及发送者地址作为污点源，对合约进行静态污点分析，跟踪收入资金在合约中的流动；生成污点变量传播图；接着将超结点图中的顶点分为了三个层次：合约、函数、表达式；根据智能合约超结点图及其子图，将涉及到污点变量传播的函数结点对应的代码切片；最后利用大模型进行庞氏合约检测。本发明实现了快速准确的庞氏合约检测。

本发明授权基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能合约庞氏骗局源代码检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：编译合约获取智能合约代码的抽象语法树；然后对抽象语法树进行解析，生成合约代码中间表示和包含合约结构化信息的合约对象； 步骤2：通过智能合约代码的中间表示将智能合约建模为一个超结点图，并将发送给合约的资金以及发送者地址作为污点源，对合约进行静态污点分析，跟踪收入资金在合约中的流动；然后生成污点变量传播图； 所述将智能合约建模为一个超结点图，为一个有向无权图G，是图标签、顶点集合和边集合的三元组；超结点图通过允许图的顶点集合中的结点为基本结点或超结点图得到其递归定义； 步骤3：将超结点图中的顶点分为了三个层次：合约、函数、表达式；然后利用污点分析的结果，构建与污点变量传播相关函数结点子图，将该图中结点所对应的代码切片，使得切片代码包含了智能合约处理收入资金流的全部逻辑； 步骤4：利用大模型进行庞氏合约检测； 首先将代码片段和污点传播图组织为提示词，通过大模型输出对单个函数逻辑和合约整体逻辑的分析报告；然后将合约整体逻辑和庞氏骗局的定义组合为提示词，通过大模型输出检测结果。

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