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龙图腾网获悉华能黑龙江发电有限公司新能源分公司申请的专利一种风机叶片净空监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119103010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191678.2，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种风机叶片净空监测系统及方法是由刘洋;赵恒;申壮设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风机叶片净空监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种风机叶片净空监测系统及方法，涉及风力发电技术领域，其方法包括：获取风叶通过预设区域的位置信息，输出风叶位置数据；对风叶位置数据进行预处理，得到第一数据；对第一数据进行解析，并利用第一分析方法对解析内容进行分析，得到风叶周期性通过预设区域的运动轨迹数据以及运动速度数据，输出风叶分析数据；对风叶分析数据进行拟合分析，得到风叶路径数据，对风叶路径数据进行特征提取，并基于提取特征构建得到的第二分析方法对风叶路径数据进行分析，输出概率分析结果，且结合风叶路径数据得到风叶的净空数据。本发明可以对风力发电机组进行净空实时监测，及时发现风叶的异常净空状态，保证风力发电机组运行的净空安全。

本发明授权一种风机叶片净空监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种风机叶片净空监测方法，其特征在于，包括： 步骤1：通过预设监测设备获取风叶通过预设区域的位置信息，输出风叶位置数据； 步骤2：利用预设预处理方法对所述风叶位置数据进行预处理，得到第一数据； 步骤3：对所述第一数据进行解析，并利用第一分析方法对解析内容进行分析，得到风叶周期性通过所述预设区域的运动轨迹数据以及运动速度数据，输出风叶分析数据； 步骤4：利用预设拟合方法对所述风叶分析数据进行拟合分析，得到风叶路径数据，对所述风叶路径数据进行特征提取，并基于提取特征构建得到的第二分析方法对所述风叶路径数据进行分析，输出概率分析结果，且结合所述风叶路径数据得到风叶的净空数据； 其中，步骤4中，包括： 对所述风叶分析数据进行特征提取，并基于提取特征构建第一特征集； 基于所述第一特征集，且结合预设特征-方法匹配表在方法数据库中选取匹配的拟合方法； 同时，对所述风叶分析数据进行数据选取，得到用于进行预拟合的子数据； 选取至少两种所述拟合方法对所述子数据进行预拟合，输出预拟合数据； 基于指标选取指令在指标数据库中选取评估指标，构建评估指标集； 基于所述评估指标集对所述预拟合数据进行效果评估，得到各拟合方法对应的拟合效果分析结果，将满足预设选取条件的拟合方法输出为预设拟合方法； 基于所述预设拟合方法对所述风叶分析数据进行拟合分析，得到风叶每一周期经过预设区域的风叶周期路径数据； 对各周期对应的所述风叶周期路径数据进行汇总，得到风叶路径数据； 对所述风叶路径数据进行特征提取，并基于提取特征构建得到第二特征集； 基于所述第二特征集，且结合所述特征-方法匹配表在方法数据库中选取得到匹配的第二分析方法，并基于所述第二分析方法对所述风叶路径数据进行概率分析，得到概率分析结果； 利用预设分析方法对所述风叶路径数据以及概率分析结果进行净空分析，得到风叶的净空数据。

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