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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于极值优先聚类策略的时间序列聚类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118797388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410785868.0，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种基于极值优先聚类策略的时间序列聚类方法是由杨贺钧;初宇翔;马英浩;张大波设计研发完成，并于2024-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于极值优先聚类策略的时间序列聚类方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于极值优先聚类策略的时间序列聚类方法，包括：1根据初始功率序列统计各聚类段的功率极值点分布特征；2根据聚类段包含的功率极值数量计算聚类段的聚类中心向量；3根据聚类段的聚类中心向量，按时间顺序计算所有相邻聚类段的相似度；4根据相邻聚类段含极值情况，合并相似度最小的两个连续聚类段；5重复步骤1‑4，直到剩余聚类段数满足要求，得到聚类后的功率序列。本发明通过提高含极值聚类段的合并优先级，使聚类结果可以有效反映初始功率序列的极值分布信息，降低聚类误差。

本发明授权一种基于极值优先聚类策略的时间序列聚类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于极值优先聚类策略的时间序列聚类方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、利用式1构建初始功率序列P，并定义初始聚类段数为O，初始化O＝S，定义初始聚类段集合为IP； 式1中：Pn为第n条母线上的功率矩阵，和分别为第n条母线上的负荷、风电和光伏的功率序列，N为母线的总数，S表示初始功率序列的时间长度； 步骤二、利用式2确定初始功率序列P的极大值点和极小值点对应的时刻集合Tex； 式2中：Tex,n表示第n条母线上初始功率序列的极值点对应的时刻集合，和分别为第n条母线上的负荷，风电和光伏功率序列的极值时刻集合； 步骤三、确定聚类结束时的剩余的聚类段数Q； 步骤四、根据第I个聚类段的起始时刻tI,S和结束时刻tI,E，计算每一个聚类段的聚类中心；I∈IP； 步骤五、根据聚类段序号集合IP内的所有聚类段对应的聚类中心，利用式3合并各聚类段对应的聚类中心向量，从而得到总聚类中心向量 式3中：表示第I个聚类段中各节点负荷、风电和光伏数据的聚类中心组成的向量，表示与第I个聚类段相邻的第J个聚类段中各节点负荷、风电和光伏数据的聚类中心组成的向量，R1,I表示初始功率序列P在TI时段中包含极值的所有列集合，表示初始功率序列P中R1,I在第I个聚类段中的聚类中心，R2,I表示初始功率序列P在TI时段中不包含极值的所有列集合，表示初始功率序列P中R2,I在第I个聚类段中的聚类中心； 步骤六、利用式4计算和之间的相似度DISI,J； 式4中，tJ,S和tJ,E分别表示第J个聚类段的起始时刻和结束时刻； 步骤七、根据式5确定相似度最小的两个相邻聚类段序号I′和J′并作为候选的合并聚类段； 步骤八、根据第I′、第J′个聚类段的极值分布确定聚类段合并方式，并对第I′、第J′个聚类段进行合并； 步骤九、输出各聚类段的聚类中心并按式6计算聚类集合IP中第I个聚类段的持续时间τI，从而得到聚类集合IP中各聚类段的持续时间τ： τI＝tI,E-tI,S+1I∈IP6。

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