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山东大学杨森林获国家专利权

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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种隧道全波形反演梯度优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118295023B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410209634.1,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权一种隧道全波形反演梯度优化方法及系统是由杨森林;任玉晓;刘斌;蒋鹏;刘征宇设计研发完成,并于2024-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种隧道全波形反演梯度优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种隧道全波形反演梯度优化方法及系统,本发明针对隧道全波形反演梯度优化的深度神经网络设计与训练策略,首先以计算梯度和当前波速模型共同作为网络输入以预测优化梯度,并将网络预测结果更新当前波速模型后,与真实波速模型计算损失函数以更新梯度优化网络参数,最后结合内部全波形反演迭代与外层模型更新双循环训练,实现了梯度优化算子的构建,有效改善了地全波形反梯度形态与数值。

本发明授权一种隧道全波形反演梯度优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种隧道全波形反演梯度优化方法,其特征是,包括以下步骤: 构建隧道地震超前地质预报的波速模型,并通过波动方程正演模拟计算相应的正演数据,进而获取初始模型; 构建全波形反演梯度优化网络,所述网络以计算梯度和当前波速模型二者为输入,预测梯度为输出; 选择全波形反演迭代过程参数,以初始模型为起始进行全波形反演计算,计算观测数据和正演数据误差,获得计算梯度,迭代更新当前波速模型,获得更新后的波速模型,以损失函数计算更新后的波速模型与真实波速模型的误差,以此误差进行梯度回传,以更新梯度优化网络参数,直到满足迭代条件; 将更新后的全波形反演梯度优化网络嵌入全波形反演网络中,在全波形反演获得计算梯度后,与当前波速模型共同作为网络输入以预测梯度,更新波速模型,进而继续进行全波形反演梯度迭代,直至满足迭代条件,得到最终反演结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学,其通讯地址为:250061 山东省济南市历下区经十路17923号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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