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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种微生物群落聚类的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116992314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310802927.6，技术领域涉及：G06F18/232；该发明授权一种微生物群落聚类的分析方法是由文江辉;刘一辰;邓兵设计研发完成，并于2023-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微生物群落聚类的分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及农业环境领域，尤其涉及一种微生物群落聚类的分析方法。本发明的微生物群落聚类的分析方法，包括步骤：首先，根据微生物群落中不同个体随时间变化的绝对丰度，计算个体的相对变化率描述微生物的生长趋势变化；其次，考虑不同个体之间生长趋势的相似性，计算相对变化率的相关系数，基于相对变化率的相关系数构造相似度矩阵，最后，根据得到的相似度矩阵进行亲和传播聚类分析从而得到聚类中心。基于相对变化率相关系数构造相似度矩阵，采用亲和传播聚类计算聚类中心，同时考虑了个体之间竞争和共生的关系，能够得到针对微生物群落关系研究的更加有效的聚类中心及聚类簇。

本发明授权一种微生物群落聚类的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种微生物群落聚类的分析方法，其特征在于，包括步骤： 1在目标生物环境中，按照培养时间顺序收集微生物样品； 根据微生物生长特征时期筛选微生物样品以获得供研究用的微生物分析样品； 2基于高通量测序技术获得每个微生物分析样品中各个微生物的绝对丰度数据； 3基于绝对丰度数据，按公式1计算微生物的相对变化率： xik为第i种微生物在第k次采样的绝对丰度，vik为第i种微生物在第k次采样时的相对变化率；其中minxik,xik-1表示xik与xik-1中的最小值； 4根据微生物的相对变化率，按公式2计算相对变化率的相关系数： 其中corrij表示第i种微生物与第j种微生物的相对变化率的相关系数，Covxi,xj表示第i种微生物与第j种微生物的相对变化率的协方差；Varxi表示第i种微生物的相对变化率的方差、Varxj表示第j种微生物的相对变化率的方差； 5构建相似度矩阵： 基于相对变化率的相关系数，如公式3计算第i种微生物与第j种微生物的竞争相似度sij，所有个体与自身的竞争相似度采用其余相似度的中值替代，最终得到属水平下微生物群落的相似度矩阵； 6获得亲和传播聚类图： 基于相似度矩阵，采用亲和传播聚类分析方法获得聚类中心，将具有相同聚类中心的个体汇聚为一类簇，根据聚类中心和聚类簇数据绘制亲和传播聚类图。

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