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龙图腾网获悉北京全应科技有限公司申请的专利一种锅炉氧量控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116753537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310513144.6，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种锅炉氧量控制方法是由阳赛;南玉泽;王栋;党海峰;夏建涛设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锅炉氧量控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种锅炉氧量控制方法，包括：S1、在历史时间段中按照时间间隔采集M条锅炉运行数据；S2、基于锅炉运行数据，构建出N条特征数据，并组成第一特征数据集；S3、基于特征数据，按照预先设定规则构建建模数据，并由建模数据组成建模数据集，进一步，基于建模数据集采用遗传优化算法对预先设定的适应性函数进行寻优，获取该适应性函数中模型参数A的具体值；S4、针对第一特征数据集中第i条特征数据，基于模型参数A的具体值，预测该第i条特征数据时间之后的n个时间间隔的排烟氧含量，得到第一氧量序列；S5、判断第一氧量序列是否在预先设定的氧量安全范围内，若在则不对锅炉运行的入炉煤量和入炉风量进行调整控制。

本发明授权一种锅炉氧量控制方法在权利要求书中公布了：1.一种锅炉氧量控制方法，其特征在于，包括： S1、在历史时间段中按照预先设定时间间隔采集M条锅炉运行数据； 其中，每条锅炉运行数据包括：入炉煤量coal、入炉风量wind、排烟氧含量o； S2、基于所采集的锅炉运行数据，构建出N条特征数据，并由N条特征数据组成第一特征数据集；N＝M-1； S3、基于第一特征数据集中的特征数据，按照预先设定规则构建建模数据，并由建模数据组成建模数据集，进一步，基于所述建模数据集采用遗传优化算法对预先设定的适应性函数进行寻优，获取该适应性函数中模型参数A的具体值； 所述预先设定的适应性函数L为： 其中，Xi和Yi组成第一特征数据集中特征数据按照预先设定规则所构建的建模数据集中的第i条建模数据；k为预先设定值； S4、针对第一特征数据集中第i条特征数据，基于所述模型参数A的具体值，预测该第i条特征数据时间之后的n个时间间隔的排烟氧含量，得到第一氧量序列； S5、判断所述第一氧量序列是否在预先设定的氧量安全范围内，若在则不对锅炉运行的入炉煤量和入炉风量进行调整控制； 所述方法还包括： S6、若所述第一氧量序列不在预先设定的氧量安全范围内，则根据预先设定的最大入炉风量windmax、最大入炉煤量coalmax、风操作步进stepw和煤操作步进stepc，生成风煤操作解空间Mi； S7、基于所述风煤操作解空间Mi，预测所述第一特征数据集中第i条特征数据时间之后的n个时间间隔的排烟氧含量，得到第二氧量序列； S8、基于所述第二氧量序列和风煤操作解空间Mi，按照预先设定筛选规则确定出用于对锅炉调整的最优风操作量与最优煤操作量； 所述预先设定筛选规则包括：第一预先设定条件、第二预先设定条件、第三预先设定条件。

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