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龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503346B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310435750.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法是由赵连英;董福星;喻莉设计研发完成，并于2023-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及纤维长度测量技术领域，公开了一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法，采集纤维的图像，采集的纤维图像中包括一个已知实际长度为L红色的比例尺，计算采集的纤维图像上的比例尺的每个像素的实际长度，然后根据采集的纤维图像上纤维的拟合曲线的像素长度计算获得纤维的实际长度。本发明结合自动识别图像上的比例尺和根据纤维的拟合曲线的计算像素长度，来获得纤维的真实长度，提高了测量纤维长度的精度和效率，相较于传统的手动测量方法，省去了人工测量的步骤，从而减少了人为误差，并提高了测量的准确性。

本发明授权一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自动识别比例尺的纤维长度测量方法，其特征在于:采集纤维的图像，采集的纤维图像中包括一个已知实际长度为L红色的比例尺，计算采集的纤维图像上的比例尺的每个像素的实际长度，然后根据采集的纤维图像上纤维的拟合曲线的像素长度计算获得纤维的实际长度； 比例尺的每个像素的实际长度的计算过程为： 1、将所述纤维图像从RGB颜色空间转换为HSV颜色空间； 2、在HSV颜色空间的图像上，将红色的像素点设为白色，其他颜色的像素点设置为黑色，生成掩模图像； 3、通过Canny边缘检测算法对掩模图像进行边缘检测获得二值图像； 4、使用霍夫变换来检测二值图像，获得二值图像中所有线段的端点的坐标，然后通过计算所有线段的像素长度获得最长的线段并计算： 其中，Length为每个像素所代表的实际长度，x2，y2和x1，y1分别为最长线段的两端点坐标； 纤维的实际长度的计算过程为： 1、将所述纤维图像的图像格式从RGB转换为BGR，然后转换为灰度图像； 2、将所述灰度图像采用Sobel算子进行边缘检测获得纤维的边缘，然后进行二值化处理转换为黑白图像； 3、对黑白图像进行闭运算后再识别最大连通区域获得包括明显的纤维主体图像； 4、对纤维主体图像进行高斯平滑处理得到更加平滑的曲线主体，然后对平滑后的主体进行骨架化操作得到单像素轴线； 5、将单像素轴线使用B样条曲线进行拟合，然后在拟合得到的平滑曲线上均匀间隔分段取点，计算每两个相邻点之间的像素距离并相加得到单像素轴线的像素长度；将单像素轴线的像素长度与所述每个像素的实际长度length相乘得到纤维的所述实际长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。