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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种冠状动脉血流储备分数确定方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116313101B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310411213.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种冠状动脉血流储备分数确定方法、系统、设备及介质是由孙正;焦文彬设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冠状动脉血流储备分数确定方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种冠状动脉血流储备分数确定方法、系统、设备及介质，基于全连接网络模型搭建用于确定狭窄远端血流储备分数的网络模型，从采集的IVUS或IVOCT图像序列中提取血管的几何特征，并计算跨狭窄区域的压力损失，将目标血管段的几何特征参数集和跨狭窄区域的压力损失的计算数值共同输入训练后的网络模型，输出目标血管段狭窄远端的血流储备分数。本发明采用深度学习技术，将数据驱动与物理知识相结合，整合冠脉的生理学和形态学信息，提高了冠脉病变生理评估的准确性。

本发明授权一种冠状动脉血流储备分数确定方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种冠状动脉血流储备分数确定方法，其特征在于，包括： 批量构建发生病变的冠脉左前降支的血管仿真模型； 对每个血管仿真模型进行稳态血流动力学仿真，获得每个血管仿真模型血流储备分数的仿真数值；具体包括： 使用六面体网格对血管仿真模型进行网格划分，并将血管仿真模型的边界层设定为三层； 设置流体材料和边界条件；所述设置的流体材料包括将血液设定为不可压缩的牛顿流体，密度为1050kgm3，粘度为0.0035Pa·s；所述设置的边界条件包括假设血管壁为不可渗透刚性管壁，血管壁面采用无滑移条件，入口边界条件设置为0.35ms的固定充血流速，出口边界条件设置为0Pa； 对设置流体材料和边界条件的血管仿真模型进行稳态血流动力学仿真，提取狭窄段的仿真压降； 假设血管入口的压强为80mmHg，利用公式，计算血管仿真模型血流储备分数的仿真数值； 确定每个血管仿真模型的几何特征参数集和跨狭窄区域的压力损失的计算数值；具体包括： 沿血管仿真模型的管腔中心线以相同间隔采样得到一系列二维横截面切片； 从所有二维横截面切片中提取10个几何特征参数，构成血管仿真模型的几何特征参数集；所述几何特征参数集包括最小管腔截面积、近端参考管腔截面积、远端参考管腔截面积、狭窄面积百分比、病变长度、入口长度、出口长度、到病变的距离、最小管腔面积处的管腔偏心率，以及最大狭窄处管腔和管壁中膜两个中心的平均距离； 利用公式，计算血管仿真模型跨狭窄区域的压力损失；式中，和分别为由粘性摩擦和流动分离引起的局部压力损失系数，，；为绝对血液粘度，为血液密度，为狭窄段长度，为参考管腔横截面积，为狭窄段的管腔横截面积；为充血流速； 将每个血管仿真模型的几何特征参数集和跨狭窄区域的压力损失的计算数值共同作为输入，每个血管仿真模型血流储备分数的仿真数值作为输出，构造数据集； 基于全连接网络模型搭建用于确定狭窄远端血流储备分数的网络模型； 利用所述数据集训练所述网络模型，获得训练好的网络模型； 对采集的血管内超声图像序列或血管内光学相干层析成像图像序列进行图像分割，并提取目标血管段的管腔和管壁轮廓，进而确定目标血管段的几何特征参数集和跨狭窄区域的压力损失的计算数值； 将目标血管段的几何特征参数集和跨狭窄区域的压力损失的计算数值共同输入训练后的网络模型，输出目标血管段狭窄远端的血流储备分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071000 河北省保定市莲池区永华北大街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。