Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安理工大学黑新宏获国家专利权

西安理工大学黑新宏获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种基于跨域分布式处理系统及调度优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116389591B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310370262.6,技术领域涉及:H04L67/60;该发明授权一种基于跨域分布式处理系统及调度优化方法是由黑新宏;李杨;王一川;高文;杨明松;朱磊;姬文江设计研发完成,并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于跨域分布式处理系统及调度优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于跨域分布式处理系统及调度优化方法,具体包括如下步骤:步骤1:用户通过Hadoop跨域分布式处理系统中的任意一个数据中心客户端节点提交作业;步骤2:依据计算节点网络负载计算多数据中心各计算节点的性能;步骤3:选择将任务分配到拥有任务所需数据副本的计算节点或网络负载最小的计算节点中的任意节点;步骤4:预测作业的总执行时长;步骤5:结合作业预测总执行时长计算作业已完成的工作量比率;步骤6:将作业按照阈值划分为多个队列;步骤7:根据作业的动态优先级调整作业执行顺序。步骤8:修正数据副本的布局。通过数据局部性和动态作业执行时间预测方法将任务分配到多数据中心的最优计算节点。

本发明授权一种基于跨域分布式处理系统及调度优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于跨域分布式处理系统及调度优化方法,其特征在于,具体包括如下步骤: 步骤1:用户通过Hadoop跨域分布式处理系统中的任意一个数据中心客户端节点提交作业;用户作业提交后,全局资源管理器为作业分配资源到本数据中心的某个计算节点上并启动作业管理器; 步骤2:全局资源管理器创建管理作业的作业管理器,作业管理器对作业初始化并划分为任务,调度器获取到全局数据分布和全局资源信息,依据计算节点网络负载计算多数据中心各计算节点的性能; 步骤3:对于初始任务,选择将任务分配到拥有任务所需数据副本的计算节点或网络负载最小的计算节点中的任意节点; 步骤4:基于各数据中心的计算节点初始任务执行日志构建多元线性回归模型,预测任务的执行时长,从而预测作业的总执行时长; 步骤5:在作业运行过程中,通过监控作业已执行时长,结合作业预测总执行时长计算作业已完成的工作量比率; 步骤6:根据作业已完成工作量比率,将作业按照阈值划分为多个队列,作业已完成工作量比率越高,优先级越低; 所述工作量比率,满足如下公式: 其中,Vjob表示作业已完成工作量比率,Tcurrent表示作业已执行时长,Ttotal表示作业总执行时长; 步骤7:根据作业的动态优先级调整作业执行顺序,从步骤2继续执行,直到所有任务全部执行完毕; 步骤8:在作业任务完成后,收集本次计算所用数据的访问热度,综合考虑多个数据中心节点的计算能力、负载情况修正数据副本的布局,以降低后续任务执行时的数据传输开销。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学,其通讯地址为:710048 陕西省西安市金花南路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。