南京邮电大学丁飞获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211231029.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统是由丁飞;赵峥;都秉甲;马海蓉;李泽群;张登银;朱洪波设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统，该方法通过获取星点图像，对星点图像进行图像预处理，获得预处理后的图像；对预处理后的图像中星光灰度值进行高斯曲面拟合，得到星光的初步坐标x0,y0；采用区域优选方法，选取以初步质心坐标x0,y0和灰度最大值的像素点坐标x1,y1为直径的对称圆形区域，将得到的对称圆形区域作为优选区域；采用距离强加权的非线性质心法，对优选区域中的目标光斑图像进行定位，获得光斑的质心坐标；本发明对灰度分布不均匀的目标光斑定位精度较高，具有较强的抗噪性，能够减少灰度分布不规则对定位造成的不利影响，提高质心法定位精度，并有效减少计算量，且保证实时性。
本发明授权基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于最优背景估计的星点质心提取方法，其特征在于：包括以下步骤， S1、获取星点图像，对星点图像进行图像预处理，获得预处理后的图像； S2、对预处理后的图像中星光灰度值进行高斯曲面拟合，得到星光的初步质心坐标x0,y0； S3、采用区域优选方法，选取以初步质心坐标x0,y0和灰度最大值的像素点坐标x1,y1为直径的对称圆形区域，将得到的对称圆形区域作为优选区域； S4、采用距离强加权的非线性质心法，对优选区域中的目标光斑图像进行定位，获得光斑的质心坐标a,b。
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