北京智谱华章科技有限公司李伟楷获国家专利权
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龙图腾网获悉北京智谱华章科技有限公司申请的专利基于具有混合专家结构的图神经网络的论文分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510971B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211173827.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于具有混合专家结构的图神经网络的论文分类方法是由李伟楷;岑宇阔设计研发完成，并于2022-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于具有混合专家结构的图神经网络的论文分类方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于具有混合专家结构的图神经网络的论文分类方法，该方法包括：根据当前的论文分类任务选择目标图数据集，并确定与目标图数据集对应的初始图神经网络；根据初始图神经网络的类型确定混合专家结构的插入方式和对应的目标混合专家结构，并按照插入方式在初始图神经网络中插入目标混合专家结构，生成混合专家图神经网络；对目标图数据集的训练集节点进行防过拟合处理，并通过处理后的训练集对混合专家图神经网络进行训练；通过训练完成的混合专家图神经网络对论文分类任务中待分类的文本进行分类。该方法将图神经网络加宽，以提高神经网络表达能力，同时减少加宽网络带来的时间和空间的开销。
本发明授权基于具有混合专家结构的图神经网络的论文分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于具有混合专家结构的图神经网络的论文分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据当前的论文分类任务选择目标图数据集，并确定与所述目标图数据集对应的初始图神经网络； 根据所述初始图神经网络的类型确定混合专家结构的插入方式和对应的目标混合专家结构，并按照所述插入方式在所述初始图神经网络中插入所述目标混合专家结构，生成混合专家图神经网络； 对所述目标图数据集的训练集节点进行防过拟合处理，并通过处理后的训练集对所述混合专家图神经网络进行训练； 通过训练完成的混合专家图神经网络对所述论文分类任务中待分类的论文进行分类。
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