腾讯科技(深圳)有限公司姚轶群获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本分类方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117009503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211111155.3,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权文本分类方法及装置是由姚轶群;陈文涛;陈曦设计研发完成,并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种文本分类方法及装置,属于计算机技术领域。该方法包括:获取待分类的目标文本和多个标注文本,每个标注文本指示一种类别,标注文本包括多个描述词语,多个描述词语用于描述标注文本指示的类别;将目标文本、多个标注文本以及待预测的答案项组成提示文本;基于提示文本中的字符之间的语义关系,在多个标注文本中,预测答案项中的答案,得到与目标文本的语义匹配的目标标注文本;将目标标注文本指示的类别确定为目标文本所属的类别。从多个标注文本中选择与目标文本的语义匹配的标注文本,标注文本的语义相当于类别的语义,结合待分类文本的语义和各种类别的语义进行分类,有利于提高文本分类的准确性。
本发明授权文本分类方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种文本分类方法,其特征在于,所述方法包括: 获取第二样本文本,将所述第二样本文本中的目标位置上的目标字符删除,所述目标位置为所述第二样本文本中的任意位置; 调用语义检测模型,基于所述第二样本文本中的字符之间的语义关系,确定字符集合中的每个字符的第二样本概率,所述字符的第二样本概率表示所述语义检测模型所预测的所述字符属于所述目标位置上的字符的概率,所述字符集合包括所述目标字符; 基于所述目标字符的第二样本概率,训练所述语义检测模型,以使基于训练后的所述语义检测模型得到的所述目标字符的第二样本概率增大; 获取待分类的目标文本和多个标注文本,每个标注文本指示一种类别,所述标注文本包括多个描述词语,所述多个描述词语用于描述所述标注文本指示的类别; 将所述目标文本、所述多个标注文本以及待预测的答案项组成提示文本; 调用所述语义检测模型,基于所述提示文本中的字符之间的语义关系,在所述多个标注文本中,预测所述答案项中的答案,得到与所述目标文本的语义匹配的目标标注文本; 将所述目标标注文本指示的类别确定为所述目标文本所属的类别。
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