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龙图腾网获悉国家石油天然气管网集团有限公司申请的专利用于离心式压缩机的故障诊断方法、处理器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116304894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211090135.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权用于离心式压缩机的故障诊断方法、处理器及存储介质是由李华;谷思雨;朱喜平;陈朋超;刘峻峰;李秋娟;蔡永军;杨喜良;邵强;古自强设计研发完成，并于2022-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于离心式压缩机的故障诊断方法、处理器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种用于离心式压缩机的故障诊断方法、处理器及存储介质，属于离心式压缩机故障检测技术领域。通过采集离心式压缩机的运行数据，将运行数据输入至灰狼优化算法中，以确定目标运行数据，将运行数据和目标运行数据输入至核熵成分分析KECA算法中，确定散度测度统计量，根据散度测度统计量确定离心式压缩机是否存在故障，如果存在故障，则将散度测度统计量输入至故障诊断分类器中，以确定故障种类。通过灰狼优化算法对离心式压缩机的运行数据进行提取，选出适应度最高的目标运行数据再进行核熵成分分析，提高了算法的准确性，基于提取后的目标运行数据进行故障诊断，有效的降低了KECA算法的运算量，提升了故障诊断的效率。

本发明授权用于离心式压缩机的故障诊断方法、处理器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于离心式压缩机的故障诊断方法，其特征在于，包括： 采集离心式压缩机的运行数据； 将所述运行数据输入至灰狼优化算法中，以确定目标运行数据； 将所述运行数据和所述目标运行数据输入至核熵成分分析KECA算法中，确定散度测度统计量； 根据所述散度测度统计量确定所述离心式压缩机是否存在故障； 如果存在故障，则将所述散度测度统计量输入至故障诊断分类器中，以确定故障种类； 所述将所述运行数据输入至灰狼优化算法中，以确定目标运行数据，包括： 获取所述离心式压缩机对应的运行数据标准； 确定所述运行数据中与所述运行数据标准存在偏差的第一运行数据； 基于所述第一运行数据确定所述灰狼优化算法的猎物位置； 将所述运行数据作为所述灰狼优化算法的灰狼个体； 基于所述灰狼个体的位置确定所述灰狼个体的适应度值； 根据二分法从所有的灰狼个体中提取所述适应度值大于所述适应度值的均值的目标灰狼个体； 根据局部加权回归算法给所述目标灰狼个体对所述猎物位置的位移附上权重，以确定所述目标灰狼个体的第一目标位置； 基于所述第一目标位置确定所述灰狼个体中除所述目标灰狼个体以外的其他灰狼个体的第二目标位置； 基于所述第一目标位置和所述第二目标位置重新确定所述灰狼个体的适应度值，直至迭代次数等于预设迭代阈值时，按照适应度值的大小提取出预设数量的目标灰狼个体对应的运行数据作为目标运行数据。

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