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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利二进制协议状态提取方法、系统、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115643319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211056648.1，技术领域涉及：H04L69/22；该发明授权二进制协议状态提取方法、系统、存储介质和电子设备是由陶玥欣;孔晴设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本二进制协议状态提取方法、系统、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及协议逆向工程技术领域，尤其涉及一种二进制协议状态提取方法、系统、存储介质和电子设备，方法包括：将每个待提取的二进制协议数据，进行预处理，得到多个具有相同的规范数据格式的二进制协议数据；利用训练好的自编码器模型，得到每个二进制协议数据的特征信息；利用UMAP降维算法，得到每个特征信息对应的二维特征信息；在无先验知识的情况下，利用改进的DBSCAN聚类算法对所有二维特征信息进行聚类，能够准确将有状态协议的同状态数据划分为一簇，然后根据多簇能够构建状态机，结合对有状态协议的语法分析和语义分析，能够得到每条待提取的二进制协议数据的具体内容，还能够将推出有状态协议的具体格式。

本发明授权二进制协议状态提取方法、系统、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种二进制协议状态提取方法，其特征在于，包括： 将每个待提取的二进制协议数据，进行预处理，得到多个具有相同的规范数据格式的二进制协议数据，其中，所有待提取的二进制协议数据基于相同的有状态协议； 利用训练好的自编码器模型，得到每个二进制协议数据的特征信息； 利用UMAP降维算法对每个特征信息进行降维处理，得到每个特征信息对应的二维特征信息； 利用改进的DBSCAN聚类算法对所有二维特征信息进行聚类，将所述有状态协议的同状态数据划分为一簇，得到多簇； 其中，利用改进的DBSCAN聚类算法对所有二维特征信息进行聚类，将有状态协议的同状态数据划分为一簇，得到多簇，包括： S150、选定参数ε代表扫描半径，参数minPts代表最小包含点数，选定参数dim＝2，代表输出数据为二维； S151、初始化簇集合簇数count＝0，已扫描点集合 定义簇集合中的对象c，包含参数name,dim,points＝{p1,p2,p3,…,pn′}，name代表该簇的名称、dim代表该簇的维度，points代表该簇所包含的点，n′表示代表该簇的点的数量； S152、输入特征序列集合F′＝{f1’,f2’,f3’,…,fn’}，任选一未访问点f，f表示f1’,f2’,f3’,…,fn’中的任意一个，且满足找出邻域Nεf，包含所有与未访问点f欧氏距离df,p小于等于ε的点： Nεf＝{f∈F′|df,p≤ε} S153、初始化一个簇对象 S154、获取未访问点f邻域Nεf中邻点的个数|Nεf|，具体如下两种情况： 1第一种情况：若|Nεf|minPts，则将未访问点f加入S153中初始化的簇对象cnoise中，cname＝′Noise′,dim＝2,points＝{p1,p2,p3,…,pn′}，同时，将未访问点f标记为已访问点； 2第二种情况：若|Nεf|≥minPts，初始化一个簇对象ccount并更新簇数count： ccountname＝count,dim＝2,points＝{p1,p2,p3,…,pn′} S155、满足S154中的第二种情况时，扫描Nεf＝{p1,p2,p3,…,pn′}中所有点p，获取点p邻域Nεp及其中邻点的个数|Nεp|，任选一未访问核心点p，满足且|Nεp|≥minPts，初始化核心间距dcore＝1； 计算核心点间距dcore_new＝pf,p，给定核心点间距的变化率阈值Tr＝5,计算核心点间距变化率r， 若rTr，不对该点p进行任何处理； 若r≤Tr，将点p加入扫描点集合visited＝{p1,p2,p3,…,pn′}，同时，将其所有邻点n∈Nεp加入S154中的第二种情况中的初始化的簇对象ccount； S156、扫描已有簇对象ccount的点集points，若点p既不在当前簇，也不在其他簇，将点p加入S154中的第二种情况中的初始化的簇对象ccount； S157、重复步骤S154至S156，直到输入序列集合F′中所有点都被扫描，即已扫描点集合visited包含所有输入数据，visited＝F′＝{f1’,f2’,f3’,…,fn’}，以通过visited确定{f1’,f2’,f3’,…,fn’}均被扫描过，结束聚类，此时，将所述有状态协议的同状态数据划分为一簇，得到多簇。

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