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龙图腾网获悉北京信息科技大学申请的专利一种社交机器人分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115329085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211039150.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种社交机器人分类方法及系统是由徐雅斌;毛文清设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种社交机器人分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种社交机器人分类方法及系统，涉及社交机器人检测技术领域，该方法，包括：获取目标社交机器人关于目标话题的博文内容；将博文内容输入社交机器人分类模型得到所属类别；社交机器人分类模型包括话题相关性目标模型和观点句识别目标模型；社交机器人分类模型的确定方法为：基于迁移学习构建源域数据集；基于社交机器人识别模型确定目标域数据集；对源域数据集中的设定话题进行扩充和内容压缩；根据源域数据集、目标域数据集、压缩后的话题扩充序列和孪生网络确定话题相关性目标模型；根据源域数据集、目标域数据集、基于规则的观点句识别方法和文本分类模型确定观点句识别目标模型。本发明能提高分类方法的通用性和可解释性。

本发明授权一种社交机器人分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种社交机器人分类方法，其特征在于，包括： 获取目标社交机器人关于目标话题的博文内容； 将所述目标社交机器人关于目标话题的博文内容输入社交机器人分类模型中，得到所述目标社交机器人的类别；所述类别包括内容污染者、知识传播者和新闻评论者；所述社交机器人分类模型包括话题相关性目标模型和观点句识别目标模型； 所述内容污染者表示所述目标社交机器人发布的博文内容与所述目标话题不相关；所述知识传播者表示所述目标社交机器人发布的博文内容与所述目标话题相关，且发表意见以及表达观点；所述新闻评论者表示所述目标社交机器人发布的博文内容与所述目标话题相关，且传播信息以及说明客观事件； 其中，所述社交机器人分类模型的确定方法为： 基于迁移学习的方法构建源域数据集；所述源域数据集包括第一类数据集和第二类数据集；所述第一类数据集包括在微博平台上爬取的在设定话题下的账号发布的原创博文内容、在与设定话题相关的话题下的账号发布的原创博文内容以及对应分类标签；所述分类标签包括所述账号属于内容污染者或者所述账号数据知识传播者；所述第二类数据集包括由社交机器人样本数据生成模型生成的已标注为新闻评论者的账号发布的观点型博文； 基于社交机器人识别模型确定目标域数据集；所述目标域数据集包括已标注类别的社交机器人真实博文内容； 对所述源域数据集中的设定话题进行扩充和话题内容压缩，得到话题扩充序列； 根据所述源域数据集、所述目标域数据集、所述话题扩充序列和孪生网络，确定所述话题相关性目标模型；所述话题相关性目标模型用于识别内容污染者； 根据所述源域数据集、所述目标域数据集、基于规则的观点句识别方法以及文本分类模型，确定所述观点句识别目标模型；所述观点句识别目标模型用于识别知识传播者和新闻评论者。

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