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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116795977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211035755.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权数据处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质是由张宇博;杨希设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取日志数据集；将日志数据集与预设日志模板库进行匹配，得到匹配度；根据匹配度，确定日志聚类结果。通过构建日志模板库对大规模数据进行聚合操作，得到匹配度，提高了日志聚类结果的准确性和灵活性。在收到报警信息之后，根据日志聚类结果和预设多标签分类模型，确定日志聚类结果对应的故障预测信息，无需运维人员根据自身技术和业务进行经验化的问题估计，提高了故障定位的效率。

本发明授权数据处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取日志数据集； 将所述日志数据集与预设日志模板库进行匹配，得到匹配度； 根据所述匹配度，确定日志聚类结果； 在收到报警信息之后，根据所述日志聚类结果和预设多标签分类模型，确定所述日志聚类结果对应的故障预测信息; 所述预设多标签分类模型为单层级模型； 所述根据所述日志聚类结果和预设多标签分类模型，确定所述日志聚类结果对应的故障预测信息，包括： 对所述日志聚类结果进行嵌入编码，得到待分类特征； 将所述待分类特征输入所述预设多标签分类模型，得到潜在问题标签和问题类型；所述故障预测信息为多层级预测结果，所述故障预测信息包括所述潜在问题标签和所述问题类型； 所述方法还包括： 获取所述日志聚类结果对应的故障信息真值； 根据所述故障信息真值和所述故障预测信息，采用预设损失函数，对所述预设多标签分类模型进行更新，得到更新后的多标签分类模型，所述更新后的多标签分类模型用于确定下一个日志聚类结果的故障预测信息； 所述故障信息真值包括潜在问题标签真值和问题类型真值； 所述根据所述故障信息真值和所述故障预测信息，采用预设损失函数，对所述预设多标签分类模型进行更新，得到更新后的多标签分类模型，包括： 对所述问题类型真值和所述潜在问题标签真值分别进行嵌入编码，得到类型向量和初始标签向量； 对所述初始标签向量进行维度转换，得到标签向量，使得所述标签向量与所述类型向量的维度一致； 根据所述日志聚类结果对应的类型向量和标签向量，以及所述故障预测信息，采用所述预设损失函数，对所述预设多标签分类模型进行更新，得到所述更新后的多标签分类模型； 所述预设损失函数为所述潜在问题标签对应的损失函数和第一预设系数的乘积，与所述问题类型对应的损失函数和第二预设系数的乘积之和。

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