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龙图腾网获悉粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)申请的专利文本智能标注方法、系统、智能终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115658885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211026245.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本智能标注方法、系统、智能终端及存储介质是由赵亮;王昊;曾忠燊;张家兴设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本智能标注方法、系统、智能终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了文本智能标注方法、系统、智能终端及存储介质，其中，上述方法包括：获取待标注文本；根据预先训练好的文本分类模型获取上述待标注文本的预测标注信息，并根据上述预测标注信息对上述待标注文本进行标注，其中，上述文本分类模型预先根据训练样本数据进行训练，上述训练样本数据包括真实样本数据和根据上述真实样本数据生成的模拟样本数据。与现有技术相比，本发明中使用的文本分类模型可以预先结合真实样本数据和模拟样本数据训练获得。即使在真实样本数据较少或难以采集到真实样本数据时，也可以基于采集的少量真实样本数据生成大量模拟样本数据，从而提高文本分类模型的训练效果，进而提高文本标注的效果和准确性。

本发明授权文本智能标注方法、系统、智能终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本智能标注方法，其特征在于，所述文本智能标注方法包括： 获取待标注文本； 根据预先训练好的文本分类模型获取所述待标注文本的预测标注信息，并根据所述预测标注信息对所述待标注文本进行标注，其中，所述文本分类模型根据训练样本数据进行预训练，所述训练样本数据包括真实样本数据和根据所述真实样本数据生成的模拟样本数据，所述真实样本数据中包括预先采集的真实文本； 所述文本分类模型在预训练过程中的每一次迭代时都重新生成模拟样本数据； 在所述文本分类模型预训练过程中，根据所述真实样本数据生成所述模拟样本数据之后，分别获取各未标注文本的目标特征，其中，所述未标注文本包括未标注的真实文本和未标注的模拟文本，所述目标特征包括目标隐向量，所述未标注的真实文本的目标隐向量是预先设置的默认隐向量，所述未标注的模拟文本的目标隐向量是文本直接生成模型或文本受控生成模型生成所述未标注的模拟文本的过程中产生的隐向量；根据所述目标特征，通过预先设置的多层全连接网络获取各所述未标注文本的排序分数；根据所述排序分数向目标对象依次展示各所述未标注文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人粤港澳大湾区数字经济研究院(福田)，其通讯地址为：518045 广东省深圳市福田区福保街道市花路长富金茂大厦1号楼39楼3901单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。