杭州宇泛智能科技有限公司刘浩获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技有限公司申请的专利一种提高活体检测算法泛化能力的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294663B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211018464.6，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权一种提高活体检测算法泛化能力的方法和系统是由刘浩;潘雷;徐宇杰;苏亮亮;张波;焦克亮;赵五岳设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种提高活体检测算法泛化能力的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种提高活体检测算法泛化能力的方法和系统，所述方法通过原硬件设备采集的第一样本图片构建训练算法，提取特征向量得到第一特征向量组，基于新硬件设备采集第二样本图片，提取特征向量得到第二特征向量组，在第一特征向量组中随机选取一个随机特征向量，将随机特征向量与第二特征向量组进行拟合，得到二者之间的拟合关系，基于拟合关系将变换后的图片加入训练集，训练优化原活体算法得到新的活体算法。本发明的方法相当于对原数据集做数据增广，训练得到的活体算法在新设备上也能表现优异，从而避免了大量采集新设备图像来优化算法模型。
本发明授权一种提高活体检测算法泛化能力的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种提高活体检测算法泛化能力的方法，其特征在于，包括： 基于第一训练数据集训练第一特征提取算法，用来学习不同硬件设备成像的固有特征； 在第一数据集中，随机选取若干张由每种硬件设备采集的第一样本图片，输入第一特征提取算法中计算特征向量，得到该硬件设备的中心特征向量，即第一中心特征向量，将所有硬件设备的第一中心特征向量组成第一特征向量组； 基于新硬件设备采集真人和攻击体的第二样本图片； 将第二样本图片输入第一特征提取算法计算特征向量，得到第二特征向量组； 在第一特征向量组中随机选取一个随机特征向量，将随机特征向量与第二特征向量组进行拟合，得到二者之间的拟合关系； 根据第二特征向量组计算新硬件设备的中心特征向量，即第二中心特征向量，并加入到第一特征向量组； 随机抽取一部分随机特征向量对应的图片进行拟合关系变换，将变换后的图片加入训练集，训练优化原活体算法得到新的活体算法。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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