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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利基于学习型多种群进化算法的柔性作业车间节能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115271515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210962880.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于学习型多种群进化算法的柔性作业车间节能调度方法是由贾兆红;贾亚飞;刘闯;徐国明;李凯设计研发完成，并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于学习型多种群进化算法的柔性作业车间节能调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于学习型多种群进化算法的柔性作业车间节能调度方法，包括：第一：构建待加工工件集；第二：构建待加工工件集的最大完工时间和总能耗模型；第三：设定相应的约束条件，构建多目标柔性作业车间节能调度模型；第四：根据待加工工件集，使用学习型多种群进化算法对所述多目标柔性作业车间节能调度模型进行求解，得到一组生产加工方案；第五：从一组生产加工方案中选择所需的生产加工方案对待加工工件集进行生产加工。本发明能获得耗时短、能耗低的最优生产加工方案，从而能提高生产加工效率并降低能耗。

本发明授权基于学习型多种群进化算法的柔性作业车间节能调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于学习型多种群进化算法的柔性作业车间节能调度方法，其特征是按如下步骤进行： 步骤1、根据实际生产加工需求，构建如式1所示的待加工工件集Ω； 式1中，i表示工件在待加工工件集Ω中的索引；n表示待加工工件集Ω中的总工件数；Ji表示待加工工件集Ω的第i个工件；Oi，j表示第i个工件Ji的第j个工序；j表示工序的索引；ni表示第i个工件Ji的总工序数； 步骤2、利用式2和式3分别构建待加工工件集Ω的最大完工时间Cmax和总能耗TEC： 式2和式3中，Ci表示第i个工件Ji加工完成的时间；k表示机器的索引；m表示总的机器数；Ti，j，k表示第i个工件Ji的第j个工序Oi，j在第k台机器上的处理时间；wi，j，k表示第i个工件Ji的第j个工序Oi，j在第k台机器上的加工功率； 步骤3、根据实际生产情况，设定相应的约束条件，并以最小化最大完工时间Cmax和总能耗TEC为目标，从而利用式4构建多目标柔性作业车间节能调度模型： 式4中，Si，j表示第i个工件Ji的第j个工序Oi，j的加工开始时间；Si′，j′表示第i′个工件Ji′的第j′个工序Oi′，j′的加工开始时间；Xi，j，k表示第i个工件Ji的第j个工序Oi，j是否在第k台机器加工，若在，则令Xi，j，k为1，否则，令Xi，j，k为0；Si，j+1表示第i个工件Ji的第j+1个工序的加工开始时间；Ci，j表示第i个工件Ji的第j个工序Oi，j加工完成的时间；Yi，j，i′，j′，k表示在第k台机器上第i个工件Ji的第j个工序Oi，j是否先于第i′个工件Ji′的第j′个工序Oi′，j′加工，若是，则令Yi，j，i′，j′，k为1，否则，令Yi，j，i，j′，k为0；f1表示第一目标值，f2表示第二目标值；令第一目标值f1和第二目标值f2所分布的二维空间为目标空间； 步骤4、根据待加工工件集Ω，使用学习型多种群进化算法对所述多目标柔性作业车间节能调度模型进行求解，得到一组生产加工方案； 步骤5、从一组生产加工方案中选择所需的生产加工方案对待加工工件集Ω进行生产加工。

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