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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利小区配置参数优化方法、装置，以及，电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115474211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210960667.0，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权小区配置参数优化方法、装置，以及，电子设备是由涂子龙;程元明;陈曦冉;杨仙;于浩设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本小区配置参数优化方法、装置，以及，电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种小区配置参数优化方法及装置，属于通信技术领域。所述方法包括：基于用户分布特征对小区进行聚类，确定聚类得到的各簇包括的小区；对目标簇中包括的小区的配置数据和性能指标数据之间的关系进行学习，得到所述目标簇对应的配置数据与性能指标数据的关系模型，其中，所述目标簇为目标小区归属簇，所述目标小区匹配第一负荷状态；根据所述关系模型，确定所述目标小区的配置参数优化方案。本方法，通过结合机器学习等大数据处理方法，对小区进行小区场景分类，之后，针对各小区场景通过机器学习方法挖掘小区配置参数和性能指标的内在关系，并基于挖掘到的内在关系搜索高负荷小区的优化配置参数，提升了小区的配置参数优化效率。

本发明授权小区配置参数优化方法、装置，以及，电子设备在权利要求书中公布了：1.一种小区配置参数优化方法，其特征在于，包括： 基于用户分布特征对小区进行聚类，确定聚类得到的各簇包括的小区；所述用户分布特征包括以下一种或多种：用户数方差、流量方差、用户数峰度系数、小区上行利用率峰度系数、小区下行利用率峰度系数、流量峰度系数、用户数偏态系数、小区上行利用率偏态系数、小区下行利用率偏态系数、流量偏态系数； 对目标簇中包括的小区的配置数据和性能指标数据之间的关系进行学习，得到所述目标簇对应的配置数据与性能指标数据的关系模型，其中，所述目标簇为目标小区归属簇，所述目标小区匹配第一负荷状态； 根据所述关系模型，确定所述目标小区的配置参数优化方案； 其中，所述根据所述关系模型，确定所述目标小区的配置参数优化方案的步骤，包括： 通过所述关系模型预估参考所述目标小区的相似小区调整配置参数后对应的性能指标，采用爬山算法进行局部最优配置参数搜索，确定所述目标小区的优化配置参数，其中，所述相似小区为所述目标簇中匹配第二负荷状态的小区； 根据所述优化配置参数和预设的配置参数优化方案的匹配度，确定所述目标小区的所述配置参数优化方案； 通过将所述优化配置参数和目标小区的原始配置参数进行比较，确定差异最大的一种或多种配置参数； 将确定的所述一种或多种配置参数与预设的配置参数优化方案中的优化配置参数种类进行匹配，确定匹配度最高的配置参数优化方案； 按照所述匹配度最高的配置参数优化方案中的匹配成功优化方案生成规则，生成配置参数优化方案。

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