招商局重庆交通科研设计院有限公司;广西新发展交通集团有限公司;重庆交通大学李科获国家专利权
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龙图腾网获悉招商局重庆交通科研设计院有限公司;广西新发展交通集团有限公司;重庆交通大学申请的专利一种隧道围岩变形预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221793B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210904673.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种隧道围岩变形预测方法及装置是由李科;韦勇克;张中哲;郭鸿雁;胡居义;何廷全;廖志鹏;向小祥设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种隧道围岩变形预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种隧道围岩变形预测方法及装置，该方案基于麻雀搜索算法求解VMD的参数τ和参数σ的最优组合，避免了人工寻参的繁重及经验设置参数的主观影响，提高了围岩变形序列的分解质量；采用GRU模型预测的方式，可以充分挖掘围岩变形历史数据中的有效信息，相比静态模型更能体现围岩变形演化中的动态系统本质；具有更优异地预测精度及工程实用性。
本发明授权一种隧道围岩变形预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种隧道围岩变形预测方法，其特征在于，包括： 采集围岩变形的监测数据，并判断所述监测数据是否为等间距； 若是，则将所述监测数据划分为训练集和预测集； 选择均方根误差作为衡量分解后信息完整度的指标；引入样本熵作为评价分解效果的指标；结合所述均方根误差和所述样本熵构建VMD的评价标准，并基于麻雀搜索算法求解VMD的参数和参数的最优组合； 将得到的参数和参数的最优组合用于VMD中得到目标VMD； 采用目标VMD将所述监测数据中的训练集和预测集分别分解为趋势项位移和随机项位移； 建立GRU模型，并采用训练集对所述GRU模型进行训练，得到目标GRU模型； 根据所述目标GRU模型进行位移预测，并对预测结果进行反归一化处理，得到目标位移预测结果，所述目标位移预测结果包括趋势项位移预测结果和随机项位移预测结果； 根据所述目标位移预测结果，叠加计算得到围岩变形预测值。
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