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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于情感动力学的对话情感预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374794B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210813349.1，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权基于情感动力学的对话情感预测方法和系统是由孙晓;江月琪;王佳敏;张梓洋;汪萌设计研发完成，并于2022-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于情感动力学的对话情感预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于情感动力学的对话情感预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及情感预测技术领域。本发明包括获取并预处理待预测的历史对话；据预处理后的历史对话，获取全局推断向量；根据全局推断向量，为每一句历史对话进行注意力加权；根据加权后的历史对话，获取情感动态向量；根据情感动态向量，获取全局最优的情感序列，确定情感预测结果。根据Gross情感调节理论进行建模，具有科学的心理学理论支撑，使模型的预测结果更具可解释性；对对话中的角色进行区分，建模了情感的阻尼性持续性和传染性；将对话情感预测任务转化为对话情感序列标注任务，对情感之间的转移关系进行分析，使预测结果更合理。

本发明授权基于情感动力学的对话情感预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于情感动力学的对话情感预测方法，其特征在于，包括： S1、获取并预处理待预测的历史对话； S2、根据预处理后的历史对话，获取全局推断向量； S3、根据全局推断向量，为每一句历史对话进行注意力加权； S4、根据加权后的历史对话，获取情感动态向量； S5、根据情感动态向量，获取全局最优的情感序列，确定情感预测结果； 所述S1中采用BERT预训练模型对历史对话进行嵌入后得到的句子向量， 其中，历史对话中的角色表示为：Speakers＝{A，B}； 分别为第1,2，...，t句话对应的句子向量；所述S2中采用BiGRU结构来获取全局推断向量，具体包括： 其中，Hglobal为BiGRU最终输出的隐层状态，作为全局推断向量；所述S3中为每一句历史对话进行注意力加权，具体包括： 其中，αi为hi的注意力权值；hi为步骤S2中通过BiGRU结构对进行编码得到的隐层状态 为hi的维度，为hi的转置； 所述S4中获取情感动态向量，具体包括： 其中，αt-1，αt-2为第t-1，t-2句话的注意力权值，第t-2句话与第t句话的的说话角色相同，与t-1句话的说话角色不同，βt-2为当前的说话角色的削弱系数； 最终生成每一句话对应的情感动态向量 所述S5中采用条件随机场CRF结构进行标注，获得所述全局最优的情感序列，具体包括： 其中，为最终得到的情感序列；为任务目标，即最终待预测的情感标签。

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