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龙图腾网获悉浙江大学;浙江浙能技术研究院有限公司申请的专利多能互补混合储能调度系统及其调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169869B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210778813.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权多能互补混合储能调度系统及其调度方法是由俞李斌;吴卫红;罗海华;郑成航;李钦武;林俊光;孙士恩;秦刚华;高翔设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多能互补混合储能调度系统及其调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多能互补混合储能调度系统及其调度方法，其采用人工智能技术的深度神经网络模型对各个电用户的用电功率值以及电网的谷电功率密度和储能系统的储能容量进行在时间维度上的高维隐含特征提取，并以此来进行特征融合以对分配给电用户和储能系统电能的比例合理性进行判断，并且在特征融合时，采用特征值的类条件边界约束合成方法，以避免特征值集合由于集合的分布外样本而导致在分类目标域内的决策区域的过度碎片化，提高了分类特征矩阵的分类性能，进而提高了对于合理性判断的准确性。

本发明授权多能互补混合储能调度系统及其调度方法在权利要求书中公布了：1.一种多能互补混合储能调度系统，其特征在于：所述系统包括电用户数据采集模块、电用户数据结构化模块、用电数据编码模块、输电和储电数据采集模块、时序编码模块、响应性估计模块、特征融合模块、特征分布校正模块和调度结果生成模块； 电用户数据采集模块，用于获取多个预定时间点的各个电用户的用电功率值； 电用户数据结构化模块，用于将多个预定时间点的各个电用户的用电功率按照电用户样本维度和时间维度排列为二维输入矩阵； 用电数据编码模块，用于使用第一卷积神经网络模型对所述二维输入矩阵进行显式空间编码以得到用电特征矩阵； 输电和储电数据采集模块，用于获取多个预定时间点的电网的谷电功率密度和储能系统的储能容量； 时序编码模块，用于将多个预定时间点的电网的谷电功率密度和储能系统的储能容量分别通过包含一维卷积层的时序编码器以得到谷电功率密度向量和储能特征向量； 响应性估计模块，用于计算谷电功率密度向量相对于所述储能特征向量的响应性矩阵； 特征融合模块，用于融合响应性矩阵和所述用电特征矩阵以得到分类特征矩阵； 特征分布校正模块，用于对分类特征矩阵进行基于特征值的类条件边界约束合成以得到校正后分类特征矩阵，其中，所述基于特征值的类条件边界约束合成基于以分类特征矩阵中各个位置的特征值为幂的自然指数函数值与分类特征矩阵中各个位置的特征值的倒数之间的差值来进行； 调度结果生成模块，用于将校正后分类特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示分配给储能系统和分配给电用户的电能比例是否合理。

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