北京嘉洁能控股有限公司石松林获国家专利权
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龙图腾网获悉北京嘉洁能控股有限公司申请的专利一种基于随机森林算法的碳纤维供暖分类预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970764B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210724702.9，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于随机森林算法的碳纤维供暖分类预测方法及系统是由石松林;易华勇;李保杨设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于随机森林算法的碳纤维供暖分类预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于随机森林算法的碳纤维供暖分类预测方法及系统，综合多分类供暖因素进行数据取样，构建样本训练集；根据所述样本训练集进行随机采样，并计算不同供暖因素分类条件下的温控器开启率值；基于所述训练集以及计算得到的温控器开启概率值，对构建的随机森林算法碳纤维供暖分类预测模型进行训练；根据供暖需求条件，使用训练的随机森林算法碳纤维供暖分类预测模型对未来温控器开启率进行预测。通过对海量数据集的分类分析，基于随机森林算法碳纤维供暖分类预测模型，解决因供暖因素多样性而提高预测未来供暖情况的准确度，并能判断是否预先加热降低电网压力。
本发明授权一种基于随机森林算法的碳纤维供暖分类预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于随机森林算法的碳纤维供暖分类预测方法，其特征在于，所述方法包括： 综合多分类供暖因素进行数据取样，构建样本训练集； 根据所述样本训练集进行随机采样，并计算不同供暖因素分类条件下的温控器开启率值；所述开启率值为同一供暖因素条件下温控器的开启数除以所述同一供暖因素条件下的采样样本数百分比值； 基于所述训练集以及计算得到的温控器开启率值，对构建的随机森林算法碳纤维供暖分类预测模型进行训练； 根据供暖需求条件，使用训练的随机森林算法碳纤维供暖分类预测模型对未来温控器开启率进行预测； 对相同供暖因素条件的房屋进行未来24小时温控器开启率预测，并得到每个时间段的温控器开启数量； 由每个时间段的温控器开启数量乘以铺装功率得到电网负载值，判断是否预先加热降低电网压力，根据电网负载值将温控器进行分散加热或负载较小时的进行提前加热。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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