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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种雷电过电压波形的评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115112939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210718848.2，技术领域涉及：G01R19/25；该发明授权一种雷电过电压波形的评估方法及装置是由崔江静;仇炜;孙廷玺;吴宏晓;南保峰;卢志华;蔡蔚;李洪杰设计研发完成，并于2022-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种雷电过电压波形的评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种雷电过电压波形的评估方法及装置，其方法包括：获取含有振荡或过冲的雷电冲击试验波形数据，以及待测的含有振荡或过冲的雷电过电压波形数据，基于所述雷电冲击试验波形数据，构建非线性方程组和代数方程，根据所述非线性方程组和所述代数方程，结合最小二乘法，计算得到第一向量，基于所述第一向量的最高分量和所述最高分量对应的特征根数据，构建双指数模型，将待测的含有振荡或过冲的雷电过电压波形数据输入到所述双指数模型，得到评估的雷电过电压波形基准曲线。本发明通过一种雷电过电压波形的评估方法，有效地确定非标准雷电过电压试验波的参数，同时避免了人工确定参数过程中的误差。

本发明授权一种雷电过电压波形的评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种雷电过电压波形的评估方法，其特征在于，包括： 获取含有振荡或过冲的雷电冲击试验波形数据，以及待测的含有振荡或过冲的雷电过电压波形数据； 基于所述雷电冲击试验波形数据，构建非线性方程组和代数方程； 根据所述非线性方程组和所述代数方程，结合最小二乘法，计算得到第一向量； 基于所述第一向量的最高分量和所述最高分量对应的特征根数据，构建双指数模型； 将待测的含有振荡或过冲的雷电过电压波形数据输入到所述双指数模型，得到评估的雷电过电压波形基准曲线； 根据所述非线性方程组和所述代数方程，结合最小二乘法，计算得到第一向量，包括： 对所述非线性方程组进行变换，得到线性方程组； 利用最小二乘法，基于所述线性方程组和所述代数方程，计算得到特征根数据； 将所述特征根数据输入到所述非线性方程组，得到第一向量； 利用最小二乘法，基于所述线性方程组和所述代数方程，计算得到特征根数据，包括： 利用最小二乘法，基于所述线性方程组进行计算，得到第二向量； 将所述第二向量输入到代数方程，得到特征根数据； 基于所述第一向量的最高分量和所述最高分量对应的特征根数据，构建双指数模型，包括： 确定最高分量的第一向量为所述双指数模型的系数； 基于所述最高分量的第一向量和所述最高分量的第一向量对应的特征根数据，计算得到衰减系数和角频率； 基于所述最高分量的第一向量、所述衰减系数和所述角频率，构建所述双指数模型。

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