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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210675731.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统是由王乾铭;张效铭;王亚茹;赵振兵;翟永杰设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统，属于图像识别技术领域，输电线路多金具识别方法包括：获取待识别金具图像；对待识别金具图像进行特征提取，确定场景特征、多个区域建议框特征及各区域建议框特征的类别；根据场景特征对区域建议框特征进行场景增强，得到场景增强特征；根据区域建议框特征的类别，对区域建议框特征进行空间增强，得到空间增强特征；根据各区域建议框特征，各区域建议框特征对应的场景增强特征及空间增强特征，确定待识别金具图像中的金具位置及金具类型。通过场景增强和空间增强深入挖掘金具间的隐含关系，增强被遮挡金具的视觉特征，提高了金具识别的精准度。

本发明授权一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法，其特征在于，所述融合隐含知识推理的输电线路多金具识别方法包括： 获取待识别金具图像； 对所述待识别金具图像进行特征提取，确定所述待识别金具图像中的场景特征、多个区域建议框特征及各区域建议框特征的初始类别； 针对任一区域建议框特征，对所述区域建议框特征中的背景进行过滤，得到前景框特征；将前景框特征作为场景感知门控循环单元的输入，场景特征作为场景感知门控循环单元的初始隐含层向量，得到结构场景特征；将结构场景特征作为场景推理门控循环单元的输入，区域建议框特征作为场景推理门控循环单元的初始隐含层特征，场景推理门控循环单元选择忽略与场景环境无关的部分物体状态，或者使用场景环境信息增强部分物体状态，最后场景推理门控循环单元的输出隐含层向量得到区域建议框特征的场景增强特征； 计算所述区域建议框特征与目标区域建议框特征的空间几何关系；所述目标区域建议框特征为待识别金具图像中除所述区域建议框特征外的任一区域建议框特征；采用以下公式，确定第i个区域建议框特征与第j个区域建议框特征的空间几何关系： 其中，第i个区域建议框特征与第j个区域建议框特征的空间几何关系，Wg为预先确定的空间关系权重，为第i个区域建议框特征与第j个区域建议框特征的相对几何位置向量，wi为第i个区域建议框特征的宽度，hi为第i个区域建议框特征的高度，si为第i个区域建议框特征的面积，wj为第j个区域建议框特征的宽度，hj为第j个区域建议框特征的高度，sj为第j个区域建议框特征的面积，W为待识别金具图像的宽度，H为待识别金具图像的高度，S为待识别金具图像的面积，xi,yi为第i个区域建议框特征的中心点坐标，xj,yj为第j个区域建议框特征的中心点坐标，i≠j； 计算所述区域建议框特征与所述目标区域建议框特征的空间视觉关系； 根据所述区域建议框特征与各目标区域建议框特征的空间几何关系及空间视觉关系，确定所述区域建议框特征与任一目标区域建议框特征之间的隐含空间关系； 对所述区域建议框特征与各目标区域建议框特征两两之间的隐含空间关系进行稀疏化，得到稀疏空间网络； 根据所述区域建议框特征的初始类别，确定所述区域建议框特征对应的类别外观特征； 基于图卷积网络，根据所述区域建议框特征对应的类别外观特征及所述稀疏空间网络，确定所述区域建议框特征对应的空间增强特征； 根据各区域建议框特征，各区域建议框特征对应的场景增强特征及空间增强特征，确定所述待识别金具图像中的金具位置及金具类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号华北电力大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。