北京字跳网络技术有限公司宋鸿涌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利动画生成模型的训练方法、动画生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210680700.4，技术领域涉及：G06F16/70；该发明授权动画生成模型的训练方法、动画生成方法和装置是由宋鸿涌;冯哲设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本动画生成模型的训练方法、动画生成方法和装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种动画生成模型的训练方法、动画生成方法和装置，所述方法包括：根据预先获得的动捕数据生成训练样本集，其中，所述训练样本集中的每一训练样本包括样本输入信息和样本输出信息；针对每一所述训练样本，将所述训练样本中的目标对象对应的姿态信息和轨迹信息输入目标模型，以获得所述目标模型输出的与所述训练样本对应的预测样本信息，所述预测样本信息包括所述目标对象在下一帧对应的预测姿态信息、预测轨迹信息和预测位置信息；基于所述样本输入信息、所述预测样本信息和所述样本输出信息，确定所述目标模型的目标损失；根据所述目标损失对所述目标模型进行训练，获得训练完成的动画生成模型。
本发明授权动画生成模型的训练方法、动画生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种虚拟对象动画生成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先获得的动捕数据生成训练样本集，其中，所述训练样本集中的每一训练样本包括样本输入信息和样本输出信息，所述样本输入信息和所述样本输出信息为从所述动捕数据中提取的，所述样本输入信息包括目标对象在当前帧对应的姿态信息和轨迹信息，所述样本输出信息包括所述目标对象在下一帧对应的目标姿态信息、目标轨迹信息和目标位置信息； 针对每一所述训练样本，将所述训练样本中的目标对象对应的姿态信息和轨迹信息输入目标模型，以获得所述目标模型输出的与所述训练样本对应的预测样本信息，所述预测样本信息包括所述目标对象在下一帧对应的预测姿态信息、预测轨迹信息和预测位置信息； 基于所述样本输入信息、所述预测样本信息和所述样本输出信息，确定所述目标模型的目标损失； 根据所述目标损失对所述目标模型进行训练，获得训练完成的动画生成模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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