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龙图腾网获悉国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种光学影像与SAR强度影像高精度融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115170406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210651992.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种光学影像与SAR强度影像高精度融合方法是由张洋;刘辉;刘嵘;贾然;李丹丹;周超;沈浩;刘传彬;李程启;曹付勇;贾明亮;蔡英明;张国飞;李鹏飞;陈子龙;吴洪勋设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光学影像与SAR强度影像高精度融合方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种光学影像与SAR强度影像高精度融合方法，建立影像坐标系，确定两种数据源每一个像素的位置，计算SAR影像与基础地图光学影像之间的偏差，使用频谱分集法达到亚像素级配准精度，降低融合模糊，将SAR与光学配准精度小于0.1个像素，然后将两幅RGB图像先经过HSI变换得到各自的亮度分量后，对亮度分量再进行小波变换，选取一定的融合规则得到新的亮度分量，再反变换得到融合后的RGB图像。本发明克服了单独使用光学影像云遮挡难获取等困难，弥补SAR影像缺少地物光谱信息的缺点，提高输变电设备安全环境监测准确度，为及时发现输电线路及周边灾害提供第一手影像资料。

本发明授权一种光学影像与SAR强度影像高精度融合方法在权利要求书中公布了：1.一种光学影像与SAR强度影像高精度融合方法，其特征在于，包括步骤： 获取研究区高空间分辨率X波段的SAR影像S1和同一区域同一天拍摄的同一幅宽的中空间分辨率光学影像L1； 对影像S1和L1进行数据预处理，分别得到预处理后的影像S2和L2； 对影像S2和L2进行亚像素级配准，以L2为基础底图，使用频谱分级法将S2配准到L2上，降低融合模糊； 所述对影像S2和L2进行亚像素级配准包括步骤： 进行像元重采样，用邻近4个点的像元值利用双线性内插法将L2影像采样到和S2像素间距一致，得到重采样影像L3； 将S2与L3配准，使用多重约束的GAN网络学习可见光和遥感SAR图像之间的映射关系，使用训练好的模型扩充训练样本的数量和多样性，使用神经网络提取特征进行图像块匹配预测，粗配准后生成偏移量参数文件，进行偏移量估计，最后利用训练好的模型去除偏移量，得到亚像素级的配准，分别导出新的SAR影像和光学影像S3、L4； 利用配准后的高分辨率SAR影像S3与中分辨率光学影像L4进行融合处理，首先进行纹理加权增强，使SAR影像的纹理特征更加清晰，得到S4； 利用S4中地物纹理信息和L4的光谱信息进行融合，对光学影像进行HSI变换，将光学影像从RGB变换到HSI空间，分离出影像的强度分量I和光谱分量H和S；然后利用分离出来的强度分量I对雷达影像进行直方图匹配；将小波变换算法应用到光学影像强度分量和直方图匹配后的SAR图像上，分别得到强度分量和SAR影像的高频分量和低频分量，将二者的低频分量和高频分量分别融合；将小波逆变换应用到低频融合结果与高频融合结果上，得到一个新的强度分量I’,将新的强度分量I’与光学影像经过HSI变换分离出来的色调分量H、饱和度分量S进行HSI逆变换，得到RGB空间的光学与雷达融合结果，得到融合后的RGB图像。

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