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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心;国家电网有限公司申请的专利电力营销稽查工单审核方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210644221.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权电力营销稽查工单审核方法及装置是由王利赛;张艳丽;刘继鹏;张鑫磊;郭伟;牛任恺;岳虎;王玉君;余红;石磊;梁凤敏;韩华颖;程杰;葛楠;杨晓坤;钟侃;刘晓伟;魏子睿;张博智;何佳美;陈雪敏;雷明明设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力营销稽查工单审核方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种电力营销稽查工单审核方法及装置，该方法包括：接收稽查审核请求，获取稽查审核请求对应的稽查工单和实际异常原因信息，该稽查工单包括：稽查主题和异常原因说明文本；根据稽查主题，确定稽查工单对应的异常原因识别模型，异常原因识别模型是基于稽查主题对应的批量历史稽查工单及其各自对应的标准异常原因识别结果对分类模型预先训练得到的；根据异常原因说明文本和确定的异常原因识别模型，确定稽查审核请求对应的异常原因识别结果；根据实际异常原因信息和异常原因识别结果，完成稽查审核请求对应的电力营销稽查工单审核。本申请能够提高电力营销稽查工单审核的效率和准确性，进而能够提高电力营销稽查过程的可靠性。

本发明授权电力营销稽查工单审核方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力营销稽查工单审核方法，其特征在于，包括： 接收稽查审核请求，获取所述稽查审核请求对应的稽查工单和实际异常原因信息，该稽查工单包括：稽查主题和异常原因说明文本； 根据所述稽查主题，确定所述稽查工单对应的预设的异常原因识别模型，所述预设的异常原因识别模型是基于所述稽查主题对应的批量历史稽查工单及其各自对应的标准异常原因识别结果对分类模型预先训练得到的； 根据所述异常原因说明文本和确定的异常原因识别模型，确定所述稽查审核请求对应的异常原因识别结果； 根据所述实际异常原因信息和异常原因识别结果，完成所述稽查审核请求对应的电力营销稽查工单审核； 所述根据所述异常原因说明文本和确定的异常原因识别模型，确定所述稽查审核请求对应的异常原因识别结果，包括： 应用所述预设的异常原因识别模型中的词嵌入层，获取所述异常原因说明文本中的多个字向量； 通过所述预设的异常原因识别模型中的语义分析层和各个字向量，获得多个标注序列； 根据所述预设的异常原因识别模型中的条件随机场层和各个标注序列，获得全局最优的标注序列并确定为所述稽查审核请求对应的异常原因识别结果。

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